| 步骤 | 注意点 |
|---|---|
| 了解专业方向 | 数据科学与决策结合商业分析，适合想进企业或政府的留学生 |
| 确认入学要求 | GPA 3.0以上，TOEFL 600/79，部分课程需数学背景 |
| 选课规划 | 建议先修统计、编程，再深入机器学习和数据分析 |
| 实习机会 | 澳洲有大量科技公司，多参加校内招聘会 |
| 职业发展 | 毕业后可申请485工签，积累经验后再考虑移民 |
嘿，你有没有试过熬夜改个人陈述？那感觉太酸爽了！我就是那个在宿舍里一边啃泡面一边写文书的人。后来才发现，其实真正决定你留学成败的不是文书，而是你选择的专业。
前几天有个朋友来找我聊，说他打算去澳洲读数据科学，但不知道新南威尔士大学（UNSW）这个专业到底值不值得。我就跟他讲了个故事：去年有个学长，本科是计算机，结果去了悉尼大学的数据科学专业，结果发现课程偏重统计，他根本跟不上。最后只能退学，重新申请。
所以啊，选对专业真的很重要。特别是像数据科学这种跨学科的课程，如果你之前没接触过统计或者编程，可能会被狠狠打脸。
新南威尔士大学的数据科学与决策专业（Data Science and Decision Making）其实是挺热门的。它不只是教你怎么写代码，还会教你怎么用数据做决策，比如金融分析、市场营销，甚至医疗诊断。听起来是不是很酷？
不过，别被名字骗了。这个专业对数学和编程的基础要求挺高的。我记得有同学说，他们第一学期要学线性代数、概率论，还有Python编程。如果这些基础没打好，后面就会很吃力。
举个例子，我有个朋友在UBC读数据科学，他的课程也类似，但更偏向工程应用。而纽约大学（NYU）的数据科学专业则更注重理论研究。所以你看，不同学校之间差别还挺大的。
回到UNSW，它的课程设置其实是比较实用的。比如有一门叫“数据建模”的课，会教你如何用数据预测市场趋势。这门课对以后找工作特别有用，因为很多公司都需要能做决策分析的人。
而且，UNSW的就业支持也很不错。他们跟不少大公司有合作，比如IBM、Google、甚至一些本地银行。只要你成绩够好，实习机会还是挺多的。
不过，你要注意的是，这个专业的GPA要求不低。一般需要达到3.0以上（满分为4.0）。如果你的GPA不够，可能会影响你的毕业和就业。
另外，语言要求也不能忽视。虽然UNSW的录取标准比美国的一些学校宽松一点，但你至少得考到TOEFL 600分或者雅思6.5分。尤其是写作部分，如果你写不好，可能会影响你的论文成绩。
说实话，刚开始我也是有点担心自己能不能跟上。毕竟我之前学的是商科，对编程一窍不通。但后来我发现，UNSW有一个“预备课程”（preparatory course），专门帮助没有相关背景的学生过渡。如果你觉得自己基础不够，可以考虑报这个。
选课的时候也要注意，不要一开始就冲着最难的课去。比如“机器学习”这样的课，如果你没有扎实的数学基础，可能会被挂掉。建议先从“统计学入门”、“Python编程”开始，慢慢积累。
还有一个小技巧，就是多参加学校的讲座和活动。UNSW经常会有行业大咖来分享，比如一些科技公司的高管。这些信息对你未来找实习或者工作很有帮助。
当然，如果你打算毕业后留在澳洲，还要提前了解一下签证政策。澳洲的485工签允许毕业生在完成学业后留澳找工作，但时间有限，所以尽早实习、积累经验非常重要。
我觉得，数据科学是个非常有前景的专业，但千万别以为只要选了就万事大吉。你需要花时间去了解课程内容、准备语言考试、规划选课，甚至还要提前联系导师。
我见过太多人因为选错专业而后悔，也见过很多人因为努力而成功。希望你能早点下定决心，别等到最后一刻才慌张。
如果你还在犹豫，不妨问问自己：你想成为一个只懂技术的人，还是一个能用数据解决问题的人？答案也许就在你心里。
