| 步骤 | 注意点 |
|---|---|
| 1. 确定研究方向 | 机器人专业方向多，比如控制、感知、人工智能，选方向前多了解学校强项 |
| 2. 准备语言和标化考试 | TOEFL建议100+，GRE非强制但部分学校看重，GPA最好3.5+ |
| 3. 研究目标学校 | 别只看排名，看实验室资源、教授研究方向是否匹配你兴趣 |
| 4. 提前联系导师 | 有些学校（如CMU）非常看重教授匹配度，提前发邮件沟通很关键 |
| 5. 准备申请材料 | 个人陈述要突出项目经验，推荐信找熟悉你学术能力的老师写 |
“嘿，还记得那个在宿舍里熬夜拼乐高的兄弟吗？”
我那个哥们儿，大三的时候还天天在宿舍里拼乐高，说那是“放松”。结果你猜怎么着？他现在在MIT读机器人工程，天天和机器人打交道。他总说：“当年拼乐高那会儿，我就知道自己是奔着机器人去的。”
机器人专业这几年火得不行，尤其在美国，很多理工科留学生都盯上了这个方向。为啥？因为这专业不光“酷”，还特别实用，学完能进大厂，能搞科研，还能创业。而且，美国高校在机器人领域的研究资源、师资力量、产业联系，那都不是吹的。
如果你也想走这条路，这篇就别划走了。我整理了一份“美国机器人专业名校清单”，全是实打实的学校、专业、申请细节，都是我当年申请时踩过的坑总结出来的经验。
MIT：机器人界的天花板，但门槛也高
麻省理工的机器人专业，那真是“天花板”级别的存在。MIT的CSAIL（计算机科学与人工智能实验室）在全球都是顶级的，很多机器人研究都是他们先搞出来的。
不过，MIT的录取门槛也很高。GPA最好3.8以上，TOEFL要110+，GRE虽然现在很多专业不强制了，但MIT还是建议提交。MIT的机器人专业不是单独的，通常是在EECS（电子工程与计算机科学）下面，申请时要明确研究方向。
我认识一个清华的学长，GPA3.9，TOEFL112，GRE330+，他才拿到MIT的offer。所以如果你想冲MIT，光成绩好还不够，科研经历、项目经验、推荐信都得硬。
CMU：机器人专业最全的学校
卡内基梅隆大学（CMU）是美国最早设立机器人专业之一的学校，他们甚至有一个专门的机器人研究所（RI）。CMU的机器人专业覆盖面广，从硬件、控制、感知、AI到人机交互都有。
CMU的机器人硕士（MSR）是16个月的课程型项目，适合想快速进入行业的同学。如果你想做研究，也可以申请PhD。CMU对申请者的要求也很高，GPA3.5+，TOEFL105+，GRE建议提交。
而且，CMU有个特别的地方，就是特别看重教授匹配度。建议申请前就主动联系教授，说明你的兴趣和背景。我一个朋友就是因为提前发邮件，后来还约了Skype面试，最后拿到了offer。
Stanford：硅谷资源，机器人+AI结合强
斯坦福的机器人研究主要集中在CS系和Mechanical Engineering系，他们和硅谷联系紧密，很多毕业生直接进了Google、Apple、Tesla这些公司。
斯坦福的机器人研究更偏向AI和感知方向，如果你对视觉识别、机器学习感兴趣，那Stanford是不错的选择。申请时最好有相关的项目经验，比如做过图像识别、机器人控制等。
斯坦福的申请竞争非常激烈，GPA建议3.7+，TOEFL110+，GRE虽然现在不强制，但提交成绩会让你更有竞争力。另外，Stanford的申请材料要求很高，个人陈述要写得非常具体，不能泛泛而谈。
UC Berkeley：理论+实践并重
伯克利的机器人研究主要集中在EECS和Mechanical Engineering两个系。他们的BAIR Lab（Berkeley Artificial Intelligence Research）在机器人学习和AI方面非常有名。
伯克利的机器人项目注重理论和实践结合，课程设置也比较灵活。如果你喜欢动手做项目，伯克利是个不错的选择。申请要求方面，GPA建议3.6+，TOEFL105+，GRE建议提交。
伯克利的申请材料中，推荐信和项目经历非常重要。我一个朋友就是在大三暑假参加了一个机器人比赛，写进了申请材料，后来顺利拿到了offer。
University of Washington：性价比高，适合中等背景学生
华盛顿大学的机器人研究主要在Paul G. Allen School of Computer Science & Engineering。他们的机器人实验室在感知、控制、人机交互方面都有不错的成果。
相比MIT、CMU这些顶尖名校，华盛顿大学的申请门槛相对低一些，GPA3.3+，TOEFL100+，GRE建议提交。但课程质量一点也不差，很多毕业生都能进Amazon、Microsoft这些大公司。
华盛顿大学在西雅图，靠近Amazon总部，实习机会很多。如果你不想冲最顶尖的学校，但又想学好机器人，UW是个性价比很高的选择。
NYU：纽约的科技氛围，适合想留美的同学
纽约大学的机器人研究主要集中在Courant Institute和Tandon School of Engineering。他们的机器人实验室在自主系统、机器人学习方面做得不错。
NYU的优势在于地理位置——纽约，科技氛围浓厚，实习机会多。而且NYU的课程设置比较灵活，可以选很多交叉学科的课，比如数据科学、金融工程。
申请NYU的机器人专业，GPA建议3.2+，TOEFL100+，GRE有些项目已经不强制了。但如果你想进好项目，还是建议提交GRE成绩。NYU的申请材料中，个人陈述要突出你的职业目标和为什么选NYU。
申请机器人专业，别只看排名
很多人申请学校只看排名，其实机器人专业特别注重“匹配度”。比如你想做机器人视觉识别，那就要找在这方面有强教授的学校；如果你更偏向硬件控制，那就要找有机械工程强项的学校。
我认识一个学弟，GPA3.4，TOEFL95，GRE325，他没冲MIT、CMU，而是申请了University of Pennsylvania的机器人专业，结果拿到了offer。因为他提前研究了教授的研究方向，申请材料里也重点突出了他的项目经验，和教授的研究方向非常匹配。
别光看学校，还要看就业资源
机器人专业毕业后想在美国找工作，那就要看学校的就业资源。比如CMU的Career Fair特别多，很多科技公司都会去招人；Stanford和硅谷联系紧密，实习机会多；NYU在纽约，也有很多科技公司。
建议申请前就去学校官网看看他们的就业报告，或者找学长学姐聊聊，了解真实的就业情况。别光看学校名字响亮，最后找不到工作就尴尬了。
早点准备，别临时抱佛脚
机器人专业申请竞争激烈，尤其是顶尖学校，申请时间线一定要提前。建议至少提前一年开始准备，包括准备语言考试、GRE、写个人陈述、找推荐信。
很多人都是大三下学期才开始准备，结果发现时间根本不够。TOEFL考了几次才上100，GRE也没考好，个人陈述写得也不够突出。最后只能申请保底学校。
我建议你从大三就开始准备，大三暑假前考完TOEFL和GRE，大三下学期开始写个人陈述和找推荐信。这样时间才够用。
别怕联系教授，他们其实很愿意聊
很多同学都不敢联系教授，觉得人家太高冷。其实很多教授都愿意和申请者沟通，尤其是你表达出对他们的研究感兴趣。
你可以先去学校官网查教授的研究方向，然后选几个你感兴趣的，写一封简洁的邮件，说明你的背景、研究兴趣，表达希望加入他们课题组的意愿。
我有个朋友就是靠提前联系教授拿到offer的。他写邮件时还附上了自己的项目代码，教授看了之后觉得他很有潜力，最后直接给了offer。
最后说点大实话：选专业别只看“热门”
机器人专业现在确实很火，但你得问问自己：你真的喜欢吗？你愿意每天和代码、传感器、机械打交道吗？
我见过很多人申请机器人，结果入学后才发现根本不喜欢，转专业、退学的都有。机器人不是“好找工作”就能选的，它需要你真正有兴趣，愿意投入时间去钻研。
如果你只是冲着“好找工作”去的，那可能最后会失望。但如果你真的热爱机器人，那就勇敢冲吧，美国的资源和平台，真的能让你飞得更高。
