| 步骤 | 注意点 |
|---|---|
| 了解理工类专业分类 | 别只看热门，要结合兴趣和职业规划 |
| 评估自身学术背景和兴趣 | GPA、数学/物理基础是否扎实 |
| 研究目标院校的专业设置 | 官网、课程列表、就业数据都要看 |
| 关注实习与科研机会 | CPT、OPT、Co-op项目都很重要 |
| 准备申请材料 | PS、推荐信、简历都要突出技术能力 |
| 提前规划语言和考试 | TOEFL/IELTS、SAT/ACT或GRE/TOEFL（研究生） |
嘿，还记得你第一次打开Common App的时候吗？
那时候你可能坐在宿舍床上，手边是泡面和笔记本电脑，满脑子都是“我要申请什么专业？”这个问题。你翻来覆去地查排名、看课程、问学长学姐，结果越查越迷糊。特别是理工类专业，看起来都差不多，但其实差别大得像火锅和麻辣烫——名字像，吃起来完全是两码事。
我当年就是这么懵着选了计算机，结果大二才发现自己更喜欢数据分析，折腾了两年才转到数据科学。别像我一样走弯路，今天就来聊聊美本理工类专业的那些门道。选对方向，真的能让你少熬夜、少挂科、多拿offer。
理工类专业不是“理科”两个字就能概括的
你以为“理工”就是数学、物理、化学？错啦！美国本科的理工类专业细分成好多方向，比如计算机科学（CS）、电子工程（EE）、机械工程（ME）、数据科学（Data Science）、生物工程（Bioengineering）、环境科学（Environmental Science）等等。每个专业背后都有不同的课程要求和职业路径。
比如你如果喜欢写代码、解决问题，CS可能更适合你。但如果你更喜欢动手做实验、研究硬件，那EE可能才是你的菜。像MIT的EECS（电子工程与计算机科学）就是个超级热门专业，但竞争也超级激烈。你需要提前了解清楚，别只看名字选专业。
看看课程设置，别被名字骗了
很多专业名字听起来差不多，但课程设置差别挺大。比如“数据科学”和“统计学”听起来像亲戚，但前者更偏应用，会学Python、SQL、机器学习，后者更偏理论，数学要求更高。
我有个朋友在NYU读数据科学，她说第一年就学了Python编程、统计分析、数据可视化这些实用课程。而她一个读统计学的同学，课程全是概率论、线性代数、数学建模，完全不是一个风格。选专业前，一定要去学校官网查课程设置，别只看名字。
实习和科研机会决定你能走多远
理工类专业的实习和科研机会特别重要，尤其是想毕业后在美国找工作或者继续读研的同学。比如加州大学伯克利分校（UC Berkeley）的EECS专业，学生大二就有机会进实验室做科研，甚至发表论文。这种经历对申请研究生或找工作帮助特别大。
另外，很多理工类专业有Co-op项目，比如东北大学（Northeastern University）的工程类专业，学生可以休学半年去实习。这种实际经验在找工作时非常加分。你要是能进Google、Apple、Amazon实习一圈回来，简历直接起飞。
理工类专业的申请门槛其实不低
很多人以为理工类专业申请门槛低，其实不是。虽然不像商科那样竞争激烈，但理工类专业对GPA、数学和科学成绩要求很高。比如卡内基梅隆大学（CMU）的计算机系，录取率常年低于10%，比哈佛还难进。
而且很多学校在申请时还要求提交SAT Subject Test的Math Level 2成绩，甚至AP物理、化学成绩。如果你没考这些科目，可能连申请资格都没有。所以选理工类专业前，先看看你有没有满足这些硬性条件。
语言成绩也不能掉以轻心
很多理工类专业对语言成绩要求不低，尤其是像TOEFL的口语和写作分数。比如加州理工学院（Caltech）就明确要求TOEFL口语不低于26分。如果你口语不好，面试时可能会被刷掉。
我有个同学托福总分105，但口语只有22分，结果申请CMU的CS专业时被拒了。后来他重新考了一次，口语提到了25，才顺利拿到offer。所以别以为理工类专业只要数学好就行，语言也不能拖后腿。
别忽视转专业的机会
很多同学刚入学时选的专业可能不是最终方向，别怕转专业。比如在密歇根大学（University of Michigan）的工程学院，每年都有很多学生从机械工程转到数据科学或者计算机。
但要注意的是，有些热门专业转进去很难，比如斯坦福的CS专业，每年申请转专业的人特别多，竞争非常激烈。所以如果你有转专业的打算，最好早点规划，提前修好相关课程，别等到最后一刻才发现学分不够。
别光看排名，要结合就业前景
理工类专业的就业前景差别很大。比如CS、数据科学、人工智能这些专业现在非常热门，毕业生起薪动不动就八九万美元。但像土木工程、材料科学这些专业，起薪可能只有五六万，而且就业市场相对稳定但增长缓慢。
我有个学长在UIUC读CS，大四还没毕业就被Amazon录用了，起薪10万美金。而另一个学姐读的是环境工程，毕业后找了半年才找到一份年薪6万的工作。所以选专业时，除了兴趣，也要看看未来能赚多少钱。
最后，别怕问问题，多找人聊
选专业这件事，别一个人闷头查。多找学长学姐聊聊，多去LinkedIn上看校友去向，多参加学校的信息会。像MIT、CMU这些学校每年都会组织线上或线下的专业介绍会，非常有用。
我当年就是靠学长推荐才知道数据科学这个专业，后来才发现它比CS更适合我。别怕问问题，也别怕改变主意。选对方向，真的能让你少走很多弯路。
