| 步骤 | 注意点 |
|---|---|
| 了解美国就业市场趋势 | 优先选择STEM专业，有实习OPT机会 |
| 选校时参考就业数据 | 查看学校Career Center的就业报告和校友网络 |
| 保持GPA在3.0以上 | 低GPA影响奖学金和实习机会 |
| 尽早准备实习和简历 | 大二就开始找实习，积累实际经验 |
| 利用学校资源和校友网络 | 参加Career Fair、校友分享会，主动联系前辈 |
记得去年我刚来美国那会儿，有个学长在宿舍楼道里跟我们聊未来选专业的事。他说：“你们别光看兴趣，得看毕业后能不能养活自己。”当时我听得心里一紧。后来才知道，他说得真没夸张。现在美国就业市场竞争这么激烈，特别是对留学生来说，OPT时间有限，H1B又抽签，选对专业真的太关键了。有些专业毕业就能进大公司拿高薪，而有些专业可能连实习都难找。 计算机科学（Computer Science）就是最典型的例子。像卡耐基梅隆大学（CMU）和加州大学伯克利分校（UC Berkeley）这种学校，CS专业的学生还没毕业就被各大科技公司“预定”了。你可能听说过，Google、Meta、Amazon这些大厂每年都会去学校开招聘会。CMU的CS专业在美国排名常年第一，毕业生平均起薪能上10万美金。而且CS属于STEM专业，可以申请36个月的OPT，对想在美国工作的同学来说非常友好。只要你GPA别太低，写代码别老出bug，找工作真的不难。 第二个专业是数据科学（Data Science）。现在很多公司都在搞大数据，像Netflix、Airbnb、PayPal这些公司都需要数据分析人才。纽约大学（NYU）的数据科学硕士项目非常火，但其实他们本科也有相关课程。NYU的地理位置好，在纽约找工作特别方便。而且NYU的Courant Institute在数据科学圈子里口碑不错。数据科学通常也属于STEM专业，起薪普遍在9万到11万之间。不过这个专业对数学和编程要求高，你要是线性代数挂过，那可能得提前准备补基础。 第三个是人工智能（Artificial Intelligence），这个就更火了。MIT、斯坦福这些学校都有专门的AI实验室。MIT的CSAIL（计算机科学与人工智能实验室）是全球顶尖的研究中心。他们每年都会有很多AI相关的项目，学生有机会参与Google Brain、DeepMind的合作项目。AI专业毕业生现在特别吃香，尤其是会机器学习（Machine Learning）和深度学习（Deep Learning）的。很多同学还没毕业就被Google、NVIDIA、OpenAI这些公司招走了。不过说实话，这个专业竞争也特别激烈，数学和编程底子必须扎实，不然学起来真的吃力。 第四个是金融工程（Financial Engineering），听起来好像很金融，其实它也属于STEM。像哥伦比亚大学（Columbia）的金融工程硕士项目非常有名，但他们本科也有相关课程。金融工程结合了数学、编程和金融知识，毕业生很多都进了高盛、摩根大通、摩根士丹利这些投行。起薪普遍在9万到12万之间，而且因为是STEM专业，也能申请OPT。哥大在纽约，实习机会特别多。不过这个专业对数学要求特别高，如果你微积分、统计学学得不好，可能得提前补课。 最后一个专业是网络安全（Cybersecurity）。现在网络攻击越来越多，企业对安全人才的需求也在上升。像乔治华盛顿大学（GWU）和加州大学圣迭戈分校（UCSD）都有很强的网络安全项目。GWU在华盛顿特区，离政府机构和很多网络安全公司很近，实习机会多。UCSD的计算机系也很强，他们的网络安全研究在美国排名靠前。网络安全专业的毕业生起薪大概在9万左右，而且很多公司愿意帮你办H1B。不过这个专业需要很强的计算机基础，如果你连基本的网络协议都不懂，那可能得先补点基础课程。 其实选专业不只是看起薪，还要看你自己适不适合。比如你要是数学不好，选数据科学或金融工程可能就很难受。但如果你真的感兴趣，又有一定的基础，那这些专业确实能让你毕业后有个不错的起点。建议大家多去学校官网看看专业介绍，也可以去LinkedIn上查校友的就业情况。别光听别人说哪个专业好，自己去查数据、找信息，才是最靠谱的。毕竟，选专业这件事，别人替不了你，最后还是得你自己决定。
