| 步骤 | 注意点 |
|---|---|
| 确定申请目标学校 | 结合排名、课程设置、就业资源综合考虑 |
| 准备语言成绩（如 TOEFL/IELTS） | 部分学校接受 IELTS，但 TOEFL 更主流 |
| 准备 GRE/GMAT 成绩 | 部分学校可选提交，但高分能增加竞争力 |
| 撰写个人陈述与简历 | 突出实习经历与数据分析能力 |
| 联系推荐人并提交申请 | 提前联系教授或实习领导，确保推荐信质量 |
我有个朋友去年申请美国的商业分析专业，每天刷排名、查课程、熬夜改文书，最后拿到了五所学校的 offer。她说最庆幸的就是没只盯着前五名，而是把目标定在了第 6 到第 10 名之间，结果发现这些学校不仅录取机会更高，实习资源也超棒。所以今天我想跟你们聊聊美国商业分析专业 TOP6-10 的学校，都是我查了官网、论坛、校友评价后整理出来的，特别适合咱们这些想留学又不想太卷的同学。
先说说哥伦比亚大学（Columbia University）。虽然它常被排在前五，但其实它的商业分析硕士（MS in Business Analytics）是在哥伦比亚工程学院下面的，不是商学院。这个项目特别注重技术能力，课程里有大量编程和机器学习的内容。适合那些本科是计算机、统计或者工程背景的同学。而且纽约的就业机会真的多，像高盛、摩根大通这些公司都在招数据分析岗。不过要提醒你的是，它的录取门槛不低，GPA 建议 3.5 以上，TOEFL 最低 100，GRE 也建议提交。
接下来看看南加州大学（University of Southern California）。它的商业分析硕士在马歇尔商学院（Marshall School of Business）下面，课程偏应用型，强调商业决策和数据分析的结合。USC 最大的优势就是地理位置——洛杉矶，娱乐、科技、金融都挺活跃。而且 USC 的中国学生多，社交圈容易建立。但也要注意，它的项目时长是 1.5 年，比一般 1 年的项目多半年，学费也贵一些，预算上得提前准备。
再来聊聊罗切斯特大学（University of Rochester）。它的 Simon 商学院在商业分析领域很有名，课程设置偏金融方向，适合以后想进投行、咨询或者金融数据分析的同学。Simon 的就业服务做得特别好，每年都有大量学生进四大或者咨询公司。而且它的申请要求相对友好，TOEFL 最低 100，GRE 可选提交，GPA 3.3 以上比较稳妥。如果你背景不是特别强，但想进好学校，Simon 是个不错的选择。
然后是乔治城大学（Georgetown University）。它的 McDonough 商学院在华盛顿特区，地理位置非常棒，很多学生毕业后进了政府机构或者政策相关的公司。它的商业分析项目课程设置偏管理方向，数据分析只是工具，重点是用数据做决策。所以如果你未来想做市场分析、商业策略类的工作，Georgetown 会更适合。但要注意，它的项目是 part-time 的，正常是两年毕业，不太适合想尽快毕业工作的同学。
接着说说波士顿大学（Boston University）。它的 Questrom 商学院开设的商业分析硕士课程很全面，从数据清洗到建模、可视化都有覆盖。而且 BU 有强大的校友网络，波士顿科技和金融行业都很活跃。它的项目是 1 年制的，适合想要快速毕业找工作的人。申请方面，BU 的 TOEFL 要求是 100，GRE 可选，GPA 3.3 以上比较有竞争力。BU 的优势是课程实用、地理位置好、就业资源强，适合想要快速进入职场的同学。
最后介绍的是北卡罗来纳大学教堂山分校（University of North Carolina at Chapel Hill）。它的 Kenan-Flagler 商学院开设的商业分析硕士（MSBA）项目非常强，课程设置紧凑，从基础统计到高级机器学习都有覆盖。UNC 的就业服务也很棒，每年都有大量学生进入亚马逊、谷歌、麦肯锡等大公司。而且 UNC 的学费相对便宜，性价比很高。UNC 的申请要求是 TOEFL 100，GRE 推荐提交，GPA 建议 3.5 以上。如果你预算有限但又想进大公司，UNC 是个很值得考虑的选择。
其实选学校这件事，真的不是排名越高越好。像我那个朋友，本来也盯着前五，结果发现竞争太激烈，录取率太低，转而申请了第 6 到第 10 的学校，反而拿到了好几个 offer。而且这些学校的课程设置、实习资源、就业支持都很不错，关键是更适合自己。别光看排名，多看看课程设置、毕业生去向、校友资源，这些才是真正影响你未来的东西。你想想，要是能进一个就业率高、实习机会多、学费又不贵的学校，干嘛非得挤破头去一个竞争激烈、压力山大的 Top 5 呢？
