“留学生必看：申请多大数学相关专业，哪个最容易？”

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多伦多大学数学相关专业申请难度对比表

专业名称	核心课程	录取标准	竞争指数
数学与统计学	微积分、线性代数、概率论	平均分85%以上，推荐信	★★★★★
应用数学	偏微分方程、数值分析、计算机科学基础	平均分83%，编程能力加分	★★★★
数学金融	随机过程、金融衍生品、计量经济学	平均分87%，相关实习经历	★★★★★
精算科学	保险风险模型、时间序列分析、统计推断	平均分85%，CFA一级证书	★★★★

最近我和几个正在申请多大的小伙伴聊起来，发现大家都特别关心一个问题——“到底哪个数学相关的专业申请起来相对容易一点？”这让我想到，作为过来人，我是不是该写篇文章分享一下自己的经验？毕竟，申请这种事儿，信息越早知道越好，省得大家走弯路。 先说说背景吧。多伦多大学（University of Toronto，简称UofT）是加拿大顶尖学府之一，数学系在全球范围内也有很高的声誉。不过呢，它旗下涉及数学的专业可不少，比如数学与统计学、应用数学、数学金融，还有精算科学等等。每个专业方向都有自己的特色和侧重点，但要说哪个“最容易”，还真不是三言两语能讲清楚的。 咱们先聊聊数学与统计学。这个专业可以说是数学系里的“老牌选手”了，课程设置非常扎实，涵盖的内容从基础的微积分到高阶的概率论都安排得满满当当。如果你喜欢理论研究，觉得数学公式就像音乐一样美妙，那这个专业可能很适合你。但问题是，因为它的名气太大了，申请门槛也水涨船高，通常要求平均分达到85%以上，还得提交两封推荐信，而且竞争相当激烈。记得有个同学小李，他平时成绩不错，但最后还是因为没拿到足够的推荐信而遗憾落选。所以，如果想冲刺这个专业，不仅要成绩好，人脉资源也很重要。 再来说说应用数学。这个专业听起来就有点“接地气”，因为它更偏向于实际应用。比如，它会教你如何用数学工具解决工程问题或者开发算法模型。课程里还涉及到编程语言的学习，像Python、MATLAB之类的。对于动手能力强、喜欢折腾代码的同学来说，这简直是个宝藏专业。虽然它的录取标准稍微低一点点，平均分只要83%左右，但编程能力会是一个加分项。有位朋友小张告诉我，他在申请时主动展示了自己开发的小型项目，结果面试官对他印象特别深。不过呢，应用数学的就业前景也不错，很多毕业生去了科技公司或者金融机构，所以竞争依然不小。 接下来是数学金融。这个名字一听就很高大上，对不对？实际上，这个专业是专门为那些既爱数学又想进入金融行业的同学量身定制的。课程内容超级硬核，什么随机过程、金融衍生品定价啦，全都是金融圈里的热门话题。但问题来了，这个专业的门槛也相当高，平均分至少要87%，还要看你有没有相关实习经历。比如，有人做过银行的风险管理岗位，有人参与过证券公司的量化交易项目，这些都会大大增加你的竞争力。当然啦，如果你未来的目标是华尔街或者国际投行，那这个专业绝对值得考虑。 最后咱们说说精算科学。提到精算师，很多人第一反应就是“钱多事少离家近”。但实际上，要成为合格的精算师，你需要付出的努力可不少。精算科学专业的课程设计得很实用，比如保险风险模型、时间序列分析啥的，都是未来工作中的必备技能。不过呢，这个专业对申请者的学术背景要求不算太苛刻，平均分85%左右就行，但如果你能考出CFA一级证书，那简直是如虎添翼。有个朋友小王，他本科期间就拿到了这个证书，结果面试的时候直接被HR秒杀。不过，精算师的职业发展路径比较单一，很多人毕业后就扎进了保险公司或者咨询公司，所以如果你性格比较内向，或者更倾向于稳定的工作环境，这个专业可能会更适合你。 说到这里，其实大家心里应该有个大概的概念了——没有绝对意义上的“容易”或者“困难”，关键还是要结合自己的兴趣和实际情况来选择。比如，如果你擅长编程，那么应用数学可能是你的菜；如果你对金融市场感兴趣，数学金融会让你如鱼得水；如果你追求稳定的生活，那精算科学绝对是个靠谱的选择。最重要的是，别忘了提前做好规划，把每一步都走得稳稳当当。 好了，写到这里，我也该收尾了。希望这篇文章能帮到正在纠结的小伙伴们。记住，无论选择哪条路，只要你足够努力，总能找到属于自己的精彩人生。加油吧，未来的数学天才们！ ```