天津大学 9 帖子

【天津大学国际招生要点:申请入口、材料与语言要求(整理)】

提示:以下信息面向计划申请天津大学的国际学生,整理自公开招生口径与通用申请路径,截止日期、分数线与材料清单一律以学校官网当日说明为准。

官方申请入口

• 请在搜索引擎检索「天津大学 international admissions」或进入学校官网 Admissions / International 栏目(本站院校页:https://www.lxs.net/TIANJINUNIVERSITY https://www.lxs.net/TIANJINUNIVERSITY)

申请系统与通道

中国高校来华留学项目多通过学校国际学生招生网或留学中国平台申请。

时间线怎么看

本科/硕士/博士及奖学金(如CSC)截止时间不同,需按项目页操作。

语言与学术材料

中文授课常见 HSK 要求;英文授课项目看 IELTS/TOEFL。

• 成绩单、在读证明/毕业证、推荐信数量与提交方式以项目页为准。

• 若官网提供国家/课程对照表(A-Level、IB、高考、本科均分等),优先按对照表准备,勿只看中介口头标准。

实用提醒

• 区分自费生与奖学金生材料包。
• 体检、签证(X1/X2)与报到材料以录取后通知为准。
• 关注学院专业是否当年开放国际生招生。

本站院校主页:天津大学 https://www.lxs.net/TIANJINUNIVERSITY。再次强调:请以天津大学官网国际招生页的最新要求为准,本文仅作信息整理与导航。

#天津大学 #国际招生 #来华留学

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想走科研路,杰青组很合适!天大qt老师

邱老师,博士,天津大学智能与计算学部计算机学院教授,博士生导师,国家杰出青年基金获得者,入选2018年度教育部长江学者奖励计划(青年学者),同年入选天聿大学北洋学者计划,天津市131人才计划,ACM中国理事会天津分会秘书长;曾获天津市科技进步一等奖1项(排名第一),大连市科学著作二等奖2项,ACM天津新星奖,中国计算机学会CCF杰出会员,IEEE/ACM高级会员,网络与数据通信专委会常委,物联网专业委员会委员。曾在美国爱荷华州立大学(Iowa State University)电子与计算机工程系作访问学者。主要从事物联网技术,智能感知与工业大数据等相关研究工作。目前为国际期刊IEEEACM Transactions on Networking(ToN),IEEE Transactions on Network Science and Engineering(TNSE),IEEE Iransactions on Systems, Man, and Cybernetics:Systems 和Elsevier Ad Hoc Networks等五个SCI检索国际期刊编委,并担任多个国际学术期刊的客座编辑。作为多个国际会议的大会主席,程序委员会主席及程序委员会成员。编写并出版专著及专业教材10部;现已获得授权国家发明专利20余项,计算机软件著作权5项。已发表学术论文200余篇,部分论文发表在国际著名期刊IEEE/ACM ToN,TMC, TKDE,JSAC等期刊和IEEE INFOCOM,GLOBECOM,ACMMobiHoc等会议上,其中18篇论文被列为ESI高被引论文。主持国家重点研发计划,国家自然科学基金重点项目,面上项目及各类项目20余项。
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天津大学85后优青课题组去向!

郝老师,天津大学智能与计算学部软件学院菁英教授、博士生导师

国家优秀青年科学基金获得者

天津大学深度强化学习实验室负责人

长期从事深度强化学习、多智能体系统和具身智能等方向基础研究和产业应用,在 ICML、NeurIPS、ICLR 、Nature Communications等国际顶级会议和期刊发表论文150余篇,专著3部。研究成果获国际会议最佳论文奖4次,NeurIPS大会竞赛冠军4次。获中国图象图形学学会科技进步一等奖(排1),中国电子学会自然科学一等奖(排2)。根据 ACM CSRankings 学科排名,机器学习方向位列全国前三(40岁以下第一)
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【青椒帮推】天津大学人工智能方向捞人

王老师,天津大学新媒体与传播学院研究员,博士生导师。研究方向:人工智能、数据挖掘、数据治理。她于清华大学取得理学学士和工学博士学位,加入天津大学前曾任职IBM中国研究院、华为。主持国家自然科学基金面上项目、青年项目(C类),华为、美团、腾讯等企业合作项目,以及多个重点实验室开放课题,作为课题/子课题负责人参与国家自然科学基金联合重点项目、国家社科基金重大项目、天津市自然科学基金面上项目等。正在担任多个CCF-A/B类会议AC/SPC/PC, 包括KDD, NeurIPS, IJCAI, AAAI, ICML, ICDE, VLDB, SOSP, CVPR, ICCV等。

研究兴趣
负责任的人工智能:包括人工智能系统可解释性、鲁棒性、公平性、透明性等保障人工智能系统安全发展面临一系列新技术。目前主要关注生成式模型下与智能传播相关的交叉问题。
人工智能赋能社会科学:致力于构建能够刻画、解释、预测并干预个体与群体层面复杂社会行为的计算模型,探索社会认知、互动机制与群体演化规律,为社会治理与公共决策提供智能化支持。
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