【青椒帮推】澳门大学表征学习方向捞人

郑哲东博士现任澳门大学科技学院助理教授，于悉尼科技大学获得博士学位，博士论文被评为学
SynthIR@SIGIR26 院优秀论文(每年仅授予一人)，本科毕业于复旦大学。在学术生涯中，郑博士曾在新加坡国立大
UAVM@ACM MM26 学担任博士后研究员，并在博士期间于NVIDIA研究院(美国)，阿里，和百度公司实习。
郑博士的研究方向为表征学习和多媒体生成，他在CVPR,ICCV,TPAMI,IJCV,ACMMM等国
Special Session 际顶级会议和期刊上发表了79篇论文，其中37篇为CCF-A类论文，31篇发表于IEEE/ACM
MMGR@ACM TOMM24
SCSU-ITS @ IEEE ITSC23 Transactions,9篇入选ES高被引论文。他的研究工作在Google Scholar上被引用超过13,000次，
R3MR@ IEEE ICME22 其中单篇论文引用量超过2,500次。他的一项核心技术研究成果已成功应用于全球顶尖硬件制造商
Leaderboard NVIDIA的系列产品中。
Awesome relD
Awesome Geo-localization 郑博士的贡献获得了多项国际认可，包括2021年IEEE电路与系统学会杰出青年作者奖(每年仅授
Awesome SegDA 予一人)，浙江实验室国际青年人才基金，以及连续两届CVPRAl City Challenge冠军。他还连续
Aerial Spatial Intelligence 入选斯坦福大学全球前2%顶尖科学家榜单(20221-2025)。除了研究工作，郑博士还积极参与学
术社区服务。他担任TPAMI,IJCV,TIP,TMM,TCSVT等顶级期刊的审稿人，以及CVPR,
ICCV,ECCV,NeurlPS等顶级会议的评审专家。他还曾担任IJCAI和AAAI的高级程序委员会委员(SPC)，并担任ACM MM和IEEE ICASSP的领域主席(Area Chair),ACMMM'25的Publication Chair.

ps：青椒们有需要帮推，直接跟我说～

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【靠谱消息】无杂活&自由&放实习&人脉广

人品非常好，名额也很抢手，学术非常严谨(不能水论文，科研上有一定压力)，能力超强，团队产出论文很多而且质量都很高。组里一切以科研为主，没有什么杂活(横向)，时间是自己安排的(不会强制加班，不存在打卡)，每周会有1v1科研汇报(指导)。有成果后会放实习，甚至帮忙推荐实习(组里跟大厂有合作)，适合：
①未来想继续深造(读博)的同学
②想做点科研，未来想从事算法相关岗位的同学
PS：组里科研居多，一心想搞开发的话，匹配度不高
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这就是你们要的付费实习

嗯，图里是拿到的成本价，只截了一部分。有的时候去找付费实习也不是不行，但是得看看值不值这个价。找我拿的朋友我也就是在这基础上加个2-3k左右，但是有的机构啥的炒到2w去了吃香是不是有点太难看了？

反正这推文流量从来是不高的，能看到的朋友留个心就行了，毕竟没多少人像我这样直接把成本摊在牌桌上，还告诉你我能从中赚多少。
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