【青椒帮推】南京大学大模型方向捞博士

叶老师是南京大学人工智能学院的副教授（准终身教职）。他的主要研究方向是机器学习及其在数据挖掘和计算机视觉领域的应用，包括模型复用、表征学习、表格机器学习、元学习/持续学习以及多模态大型语言模型。

叶老师于2013年6月在中国南京邮电大学获得理学学士学位。之后，他在南京大学周志华教授领导的LAMDA研究组攻读硕士学位。
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上海科技大学可冲导er！

[上海科技大学信息科技与技术学院]
红榜导师推荐:
1、亲自指导细
2、关注长发展
3、合作平台广

王雯婕 教授
研究方向
1、大模型安全
2、可信人工智能
3、视觉语言模型安全
保姆甄选，主打靠谱
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【青椒帮推】北大具身智能方向捞科研助理

唐老师，博士，北京大学计算机学院助理教授/研究员、博士生导师 、博雅青年学者、未名青年学者；北大具身与生成智能实验室负责人、北大图灵班科研导师。先后在美国卡耐基梅隆大学（CMU）和瑞士苏黎世联邦理工学院（ETH Zurich）开展博士后研究，于意大利特伦托大学获得博士学位，并在英国牛津大学、新加坡国立大学、美国东北大学及阿联酋IIAI等机构进行学术访问与研究实习。此外，他还积极推动产学研结合，曾在美国、英国、罗马尼亚和中国的多家创业公司担任高级技术顾问。
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【青椒帮推】南大世界模型方向捞27硕博

您在赵老师这边有机会获得

丰富的计算资源与真实大规模训练经验：
依托与业界合作单位的合作，有数百张 A100 80G 级别的集群资源支持 research，可以参与视频生成模型的数据、训练、蒸馏和推理全流程，积累大项目经验。

前沿研究与工业合作结合的成长环境：
依托与合作单位的合作，获得数据、infra、工程资源，以及 Claude Code 等 AI 编程工具支持。课题组支持学生到相关业界合作单位实习，优秀同学可推荐至头部工业界，低年级同学也可以在相关合作单位获得真实项目训练。

高水平的 research 氛围：
组内和合作团队聚集了来自清华、北大等高校的优秀同学，大家围绕频世界模型这一前沿方向，朝着共同目标一起讨论、学习和推进项目，形成活跃且高质量的 research 氛围。

细粒度指导
作为刚入职的PI，我会长期活跃在研究一线，比较深度地参与项目推进，保持每周一次的 1-on-1 细粒度指导，希望和大家一起把方向做深、做实。
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复旦大学RISE-AI实验室开放周交流

实验室两大核心研究方向

1. 可信机器学习
大模型安全鲁棒性、对抗攻击防御、隐私保护、多模态大模型可解释性

2. 具身智能
VLA视觉语言动作模型、机器人操作、世界模型、AI智能体自主决策

✅实验室核心优势，读研刚需全满足

1. PI全程亲自带学生，手把手指导，杜绝放养式培养

2. 充足科研经费：顶配算力、全套实验设备，额外实验室专属补助

3. 强大国际合作网络，优秀学生可推荐海外顶尖名校交流深造

4. 学术氛围宽松自由，同时规范严谨，科研&人文双向培养

📅开放周时间（可线下参观/线上沟通）

第一期：2026.8.3 - 8.7
第二期：2026.8.10 - 8.14
📍地点：复旦大学可信具身智能研究院｜杨浦区湾谷科技园二期D2栋508室

报名时间：2026.7.6 100 — 2026.8.17 170
院系：可信具身智能研究院 / 智能机器人与先进制造创新学院
研究方向：可信AI、具身智能、大模型安全
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