放下电话，我那颗“留学生小助手”的心就开始躁动了。好嘛，你不就是想知道NUS又搞了什么新名堂嘛！我立马打开我那常年收藏在浏览器书签栏第一位的NUS研究生院官网，那速度，感觉比我平时刷剧还快。想着小晴还有其他好几个朋友也私下问过我，这回我索性把能找到的最新消息都给你们扒一遍，争取不留死角。
我从昨晚折腾到今天早上，眼睛都快看花了。因为官网更新确实蛮频繁的，有些新专业的信息可能藏得比较深，或者只在特定时间段放出来。我发现NUS好多新项目都是针对2025年秋季和2026年春季入学的。特别是有些交叉学科项目，简直是未来的趋势，比如AI伦理、可持续发展这些，听着就特别高大上。
哪些专业是2025/2026年NUS最新力推的？
先给你们划几个重点！我重点关注了几个我觉得特别有前景、或者说比较符合当下国际就业市场需求的新增硕士专业。你们也知道，NUS的申请季竞争激烈，所以这种新增的、可能还不太“卷”的项目，绝对是弯道超车的好机会。
我昨晚在官网“Graduate Programmes”里翻了好久，发现他们有一个很不起眼的“New Programmes”筛选器，点进去才发现新大陆。有时候官网首页的通知不一定全面，这种隐藏功能才是王道，谁懂啊！
- 理学硕士（人工智能伦理与治理）- Master of Science (AI Ethics and Governance)：这个专业是跨学院的，由计算机学院、法学院和文理学院联合推出。我看到官网介绍，它主要培养学生在人工智能技术发展中，如何处理伦理、法律和社会影响问题。2025年8月开放首批申请，看起来是瞄准了未来AI监管和政策制定方向的人才。
- 理学硕士（可持续城市发展）- Master of Science (Sustainable Urban Development)：这个一看就是跟城市规划、环境科学结合的。新加坡本身就是个“花园城市”，对可持续发展投入巨大，所以这个项目很有本土优势。课程设计会涵盖城市化挑战、绿色技术、政策制定等。我猜测2025年秋季入学是首批。
- 数据科学与社会硕士（Master of Data Science and Society）：这个跟传统的数据科学有点区别，更强调数据在社会科学、公共政策等领域的应用。如果你本科是人文社科背景，又想转码或者想结合数据分析，这个绝对是宝藏！它对量化背景要求可能相对宽松一丢丢，但还是要看具体课程设置。
- 工程硕士（智能制造与自动化）- Master of Engineering (Intelligent Manufacturing and Automation)：这个是专门为未来工业4.0和智能制造准备的。课程会包括机器人技术、自动化系统、工业物联网等。对于有工科背景，想在制造业转型升级中找机会的同学来说，非常对口。
光看名字和官网简介肯定不够，我接着又去翻了每个专业的课程大纲（Curriculum）和入学要求（Admission Requirements）。这里有个小技巧：很多专业虽然名字很新，但它可能对你的本科专业背景、GPA、甚至雅思/托福小分都有特殊要求，千万别被名字迷惑了，一定要点开那个PDF文件看仔细！我就看到有个专业，虽然叫“数据科学”，但它明确要求有至少一门高级数学课程的学分，如果你本科没修过，那可能就得提前补课了，救命！
如何判断这些新专业适不适合你？（内含避坑指南）
我知道你们肯定会想，这么多新专业，到底哪个更适合我？别急，我把这几个目前看到的热门新专业做个对比，帮你理清思路。记住，选专业就像谈恋爱，一定要知己知彼，才能找到最适合自己的那个。
给大家整理了个小表格，方便大家对比看看哪个更适合自己。我特意加了“我的建议/避坑提醒”一栏，这是我平时跟学弟学妹们聊天时总结出来的，绝对是过来人的肺腑之言。
| 专业名称 | 主要方向/特点 | 适合人群 | 我的建议/避坑提醒 |
|---|---|---|---|
| 理学硕士（人工智能伦理与治理） | AI技术伦理、法律、社会影响分析。跨学科融合。 | 法学、哲学、社会学、计算机科学背景，对AI政策法规有兴趣的。 | 这个专业门槛高，需要较强的思辨能力和跨学科学习能力。本科GPA建议3.8+，英语写作能力是关键。提交PS时，要体现对AI伦理问题的深刻思考，不要泛泛而谈，真的服了！ |
| 理学硕士（可持续城市发展） | 城市规划、环境科学、绿色技术应用。注重实践。 | 城市规划、环境工程、土木工程、地理学等背景，对城市可持续发展有热情的。 | 比较看重实习/项目经验，最好有相关领域的实地考察或研究经历。申请文书里多强调你在环保或城市发展方面的具体贡献，哪怕是社团活动的小项目。 |
| 数据科学与社会硕士 | 数据分析在人文社科、公共政策领域的应用。 | 人文社科背景，有一定统计学/计算机基础，想转型数据分析的；对数据驱动的社会问题解决感兴趣的。 | 虽然对量化背景要求相对友好，但至少得有一些编程语言（Python/R）基础，以及统计学知识。建议提前上MOOC补课，并在简历中体现。 |
| 工程硕士（智能制造与自动化） | 机器人、自动化、工业物联网、智能工厂。 | 机械工程、自动化、电子工程、计算机科学等工科背景，希望在制造业升级方向发展。 | 这个专业非常看重项目经验和科研成果。最好有相关实验室经历、竞赛获奖或毕业设计与智能制造强相关。作品集或个人陈述里一定要突出你的实际动手能力！ |
看完了这个表，是不是有点眉目了？但光看这些还不够，咱们还得看细节！
过来人“扒皮”细节：官网你可能忽略的几个点
- 入学要求（Admission Requirements）里的“Preferred Background”：很多同学只看最低要求，但“Preferred Background”才是告诉你他们真正想招什么样的人。如果你没有被“Preferred”到，那就得在其他方面加倍努力，比如更高的GPA，更强的实习/科研背景。
- 课程大纲（Curriculum）中的核心课程（Core Modules）和选修课程（Elective Modules）：看看核心课是不是你真正感兴趣的，选修课的广度能不能满足你的发展需求。有些专业虽然名字好听，但核心课可能非常硬核，或者选修课选择很少，那就没啥意思了。
- 申请截止日期（Application Deadlines）：NUS的申请是分几轮的，早申请的优势不言而喻。有些新专业可能第一批次截止得特别早，千万别错过了。而且，官网有时候会悄悄修改DDL，所以一定要定期刷！我一般会设置日历提醒，还会把不同轮次的DDL都写下来，一个DDL前一周再提醒一次。
- 申请材料清单（Application Checklist）：除了成绩单、推荐信、PS、CV这些常规操作，有些新专业可能会要求提交作品集、面试视频或者额外的小论文。之前就有个学妹，因为没看到一个专业要求提供一份2分钟的自我介绍视频，结果错过了第一轮申请，栓Q！
- 联系方式（Contact Us）：每个专业的页面底部一般都会有对应的招生邮箱或者电话。如果你对某个课程细节特别不确定，发邮件问清楚是最稳妥的。邮件标题一般写“Enquiry about [Programme Name] - [Your Name]”，内容要简洁明了，一次性把问题问清楚。我之前问过一个教授关于课程内容的问题，教授回复超级快，感觉他们其实很乐意跟潜在学生交流。
还有个我个人的小经验：有时候新专业的申请页面更新会比主页慢，所以我会直接在NUS的搜索框里输入专业全称，然后找最新的结果。这样可以确保你看到的是第一手、最直接的申请入口。
最后，给你一个我的下一步行动建议
好了，说了这么多，你肯定也对NUS这些新增硕士专业有了更全面的了解。现在，你的下一步行动非常关键！
- 立即行动：打开你的电脑，直接访问NUS研究生院官网：https://cde.nus.edu.sg/graduate/graduate-programmes/。找到“Master’s Programmes”或者“Graduate Programme Finder”，利用筛选器（尤其是“New Programmes”这一项）把你感兴趣的新专业都找出来。
- 深度阅读：仔细阅读每一个你感兴趣专业的课程大纲（Curriculum）和入学要求（Admission Requirements）的PDF文件，一个字都不要漏掉。画出重点，特别是关于背景要求、先修课程和申请材料的特殊要求。
- 准备申请材料：根据你选定的专业，提前准备好PS、CV、推荐信、成绩单和英语成绩。如果某个专业要求作品集或额外小论文，请尽早开始准备。不要等到DDL前一周才发现自己还需要什么材料，那样真的会抓狂的。
- 保持关注：收藏你关注的专业页面，并定期刷新查看是否有新的更新或FAQ。同时，关注NUS官方的社交媒体账号，有时候他们会在上面发布最新的招生信息或线上宣讲会通知。
- 有问题就问：如果你对某个专业有疑问，可以直接发邮件到相关的招生邮箱（一般在专业页面的底部会有），或者直接在官网的“Contact Us”页面找到通用的招生办公室邮箱。邮件标题一定要清晰，内容一次性问清楚你的困惑。
申请季很辛苦，但机会也总是留给有准备的人。别慌，有我在，你不是一个人在战斗！祝大家申请顺利，早日拿到梦校Offer！
