加拿大STEM留学，多大UBC外这些院校更香！

于是，我开启了疯狂的“挖宝”模式。每天除了本职工作，晚上就是泡在各个加拿大大学的官网、留学论坛、甚至是LinkedIn上，一个一个专业地研究。说实话，刚开始是抱着怀疑的态度，觉得能跟多大UBC比肩的肯定少之又少。但研究得越深入，我越发现，那些被“光环效应”掩盖的宝藏院校，它们的STEM专业不仅含金量爆表，就业前景一片光明，而且在某些细分领域甚至比你想象的还要强悍！最关键的是，它们的申请竞争没那么“卷”，给了咱们更多喘息的空间。

为什么我们总盯着多大UBC？

这可能是个历史遗留问题，也可能是市场宣传的惯性。一说到加拿大留学，尤其是STEM，多大和UBC就像两座灯塔，闪耀在大多数人的认知里。它们确实优秀，学术声誉、科研实力、地理位置都是顶级的。但问题也来了：顶级意味着什么？意味着海量的申请者，意味着越来越高的分数线，越来越严苛的附加要求。对于很多背景优秀但又不是“非神级”的同学来说，硬碰硬地去争，真的太累了，而且结果还不一定如意。别误会，我不是说它们不好，而是想说，咱们的选择远不止这两所。

我的哲学一直是：适合自己的才是最好的。加拿大地广人稀，教育资源分布均匀，每个省份都有自己的明星大学。如果你能跳出“名校光环”的束缚，你会发现一片新天地。所以，今天我就要给你揭秘几所我心中真正的“STEM宝藏院校”，它们可能不如多大UBC那么“出圈”，但绝对是实力派选手！

宝藏院校一：麦克马斯特大学（McMaster University）—— 工程界的隐形大佬

说起麦马，很多人第一反应可能是它的医学院，确实很强。但你不知道的是，它的工程学院在加拿大也是响当当的！尤其是软件工程、计算机工程和生物医学工程，简直就是潜力股中的潜力股。

我之前帮一个学弟申请计算机科学，他一开始根本没考虑麦马。我让他去官网看看，他看完说：“Léa姐，感觉平平无奇啊。”我当时就笑他，说你得挖得深一点！麦马官网的专业介绍页面，刚点进去确实有点朴素，但你往下一直拉，拉到最下面的“未来趋势”或者“研究方向”那个小链接，点进去，你就会发现新大陆！那里面赫然列着他们跟IBM、Google等科技巨头的合作项目，以及各种前沿研究课题。我当时看到就觉得，这含金量，直接拉满了好吗！

就业前景方面，麦马地处汉密尔顿，离多伦多很近，但又不像多伦多那样生活成本高到离谱。汉密尔顿本身也是安省工业重镇，近年来高科技产业发展迅速，提供了大量实习和就业机会。对于国际生来说，在本地积累工作经验真的太太太重要了！

至于录取难度，我昨晚刚去官网翻了2026年申请季的预估数据。麦马的计算机科学专业，平均入学分数已经逼近90%了，但他们更看重你的 Supplementary Application（文书）和课外活动。所以，如果你均分不是那么逆天，但有项目经验或者竞赛奖项，麦马绝对是你可以弯道超车的好选择。我的建议是，文书一定要真诚，多讲讲你的热情和独特经历，别写那些套话，招生官真的能看出来。

宝藏院校二：滑铁卢大学（University of Waterloo）—— Co-op实习模式的鼻祖

滑铁卢大学，这个名字一出来，大家第一反应可能就是“Co-op牛批！”没错，它的计算机科学、软件工程和电气工程在全球都享有盛誉，最核心的竞争力就是它独步天下的Co-op带薪实习模式。这不是简单的实习，这是把学习和工作经验深度结合的培养模式，让你毕业就自带好几段大厂实习经验，这谁不爱啊？

我之前有个很优秀的同学，申请他们家CS，面试完回来就跟我说：“Léa姐，我原以为他们会问我各种算法难题，结果考官问的不是我算法有多牛，而是你对哪个项目最有热情，你如何看待某个科技趋势，以及你遇到难题会怎么解决。”这说明什么？滑铁卢看重的是你的解决问题的能力和对行业的热情，而不仅仅是冰冷的分数。

不过，滑铁卢官网的信息量是很大的，尤其是Co-op部分，各种项目介绍、合作公司列表，新手很容易被海量信息淹没。我悄悄告诉你一个隐藏的查询技巧：直接在官网搜索框里搜“Work Term Reports”这个关键词，你就能看到以往学生去哪里实习的报告，以及他们在实习中做了什么。这样你就能一目了然地知道，从滑铁卢Co-op项目里毕业的学生，都能去到哪些顶级公司，从事哪些实际工作。是不是很实用？

2026年最新的申请季，滑铁卢CS对高中数学和计算机课程成绩要求特别高，基本都是90%+。而且，他们的AIF（Admission Information Form）才是重点中的重点！很多同学觉得文书写完就万事大吉了，但滑铁卢的AIF是另一个层面的考验，它更注重你的综合素质、领导力、解决问题的能力以及对专业的深刻理解。我真的服了，每年都有同学在AIF上栽跟头，因为它太细节了，需要你投入大量时间去构思和打磨。

宝藏院校三：阿尔伯塔大学（University of Alberta）—— AI领域的潜力股

阿尔伯塔大学，可能因为地处加拿大西部，不像多伦多、温哥华的学校那么“高调”。但如果你对人工智能（AI）、机器学习、或者石油工程和地球科学感兴趣，阿大绝对是你的宝藏！要知道，阿大的AI研究在全球都是很有名的，它拥有加拿大最大的AI研究机构之一——Mila。

我有个朋友，当时拿到了多大CS的offer，最后却选择了阿大的AI硕士项目。当时好多人都不理解，觉得放弃多大有点可惜。结果呢？他毕业后直接去了Google DeepMind工作，现在发展得特别好，真的服了！这不就说明，选对专业和学校比单纯追求“大牌”更重要吗？

阿大官网找AI项目信息有个小坑，他们会把“Faculty of Science”和“Faculty of Engineering”下面的AI课程分开列，新手很容易看混。我的经验是，直接在搜索框里搜“Artificial Intelligence Stream”或者“Machine Learning Specialization”，就能精准找到你想要的课程方向。别像我之前，花了一个下午才搞清楚两个学院的区别，救命！

对于2026年申请，阿大工程学院的平均分在85%左右，AI专业可能会更高一点。但因为地理位置相对偏远，竞争会比安省的学校稍微小一点，这给了咱们国际生一个绝佳的机会。而且，阿大的奖学金机会也挺多的，国际生也能申请到不少，这对于减轻留学经济压力简直是雪中送炭。

宝藏院校四：麦吉尔大学（McGill University）—— 加拿大的“哈佛”

麦吉尔大学，虽然地处魁北克省蒙特利尔，但它的教学语言是英语。很多同学一听说魁省就以为是法语学校，我真的栓Q了，赶紧给他们科普了一通。麦吉尔的计算机科学、工程（尤其是材料工程、生物工程）以及生命科学都非常强，学术声誉和研究实力在北美乃至全球都数一数二，被誉为“加拿大的哈佛”。

如果你想体验欧洲与北美文化融合的独特魅力，同时又追求顶尖的学术挑战，麦吉尔绝对是首选。我之前有个学生，他特别喜欢蒙特利尔的多元文化氛围，虽然分数够多大，但他最终选择了麦吉尔的软件工程。他跟我说，麦吉尔的课程设置非常严谨，教授也都是各自领域的权威，让他感受到了真正的学术殿堂。

2026年申请季，麦吉尔大学的录取竞争强度和多大UBC不相上下，特别是CS和工程，需要特别高的分数和优秀的课外活动。而且，他们对于语言成绩的要求也比较严格，比如雅思总分6.5（单项不低于6.0）或者托福90（单项不低于20）。我的建议是，除了高分，你还得在文书和推荐信中充分展示你的学术能力、领导力以及对专业的深刻理解。麦吉尔的招生官很看重学生的综合素质和独立思考能力，所以你的文书不能太平庸。

独家避坑指南：申请前这些细节你必须知道！

光听我说可能还不够具象，我特意给大家整理了一个小表格，把这些学校一些关键的申请点和我的建议放进去，你们看完心里就有数了。

看完这张表，是不是感觉清晰多了？每个学校都有自己的“脾气”，摸透了再下手，比盲目撒网强百倍。记住，录取线只是个参考，你的综合实力才是决定因素。

别再只听“别人说”了，亲自去感受！

我一直跟我的学生强调，留学不是买菜，不能只看哪个“牌子”响亮。你未来的几年甚至更长时间，都将在这个地方度过。所以，除了看排名和专业，你还得亲自去感受。现在的科技这么发达，很多学校都有线上开放日、虚拟校园游，甚至有在校生分享会。利用这些资源，多了解一下学校的地理位置、校园文化、社团活动，看看你是不是真的喜欢那个氛围。

如果你能联系到已经在这些学校就读的学长学姐，那就更好了！通过LinkedIn或者学校的官方论坛，大胆地去提问，去了解最真实的学生生活和学习体验。他们的“过来人”经验，往往比招生简章上的官方介绍更有用。别害羞，咱们留学生不就是互帮互助嘛。

好了，说了这么多，你心里是不是已经有几个目标了？别犹豫，立马行动起来！我建议你现在就去这些学校的官网，直接找到“Future Students”或者“Admissions”页面，然后重点关注“Program Requirements”和“Key Dates”。如果你对某个专业特别感兴趣，但是官网信息不全，我悄悄告诉你一个办法：直接给学院的招生邮箱发邮件，格式可以写：

Subject: Inquiry about [Program Name] for Fall 2026 Admission - [Your Name]