那晚，我们组长，一个已经在香港读了一年CS的学长，看着我们愁眉苦脸的样子，叹了口气说：“你们啊，就是典型的‘好学生’，理论分数高，可一到真实世界就懵圈。香港这边，公司要的不是能写推导公式的，是要能把代码跑起来，解决实际问题的！”他那天晚上带着我们通宵，手把手教我们怎么用Git，怎么部署模型，怎么优化代码，还分享了他自己找实习时被面试官‘拷问’实践经验的经历。从那天起，我才真正意识到，原来香港CS硕士，远不是你想象中那样，光靠啃书本就能混得风生水起的。理论再好，落地不了，那都是空中楼阁啊。
谁懂啊！课表里的“坑”和“宝藏”
入学前，我真的觉得CS嘛，不就是那些算法、数据结构、操作系统啥的，把理论知识搞懂了，天下无敌。可真进去了才发现，学校提供的课程，很多都是偏理论研究导向的。我当年真的服了，有些课名取得老高端了，结果进去一看，全是数学公式推导，写代码的机会少得可怜。这种课，对于想继续读博、搞学术研究的同学来说，绝对是宝藏。但如果你是冲着毕业找工作去的，那就要小心了，别踩坑。
那要怎么选课才不踩坑呢？我的经验是：
- 别只看名字高大上： 有些叫“高级分布式系统”的课，可能更多的是讲论文理论，而不是手把手教你如何部署一个Kubernetes集群。
- 多查老师背景和往年大纲： 很多课程大纲会挂在官网，你点进去看，有没有Project（项目）的比例，有没有动手实践的要求。有些老师本身就是业界出身，或者跟工业界合作很多，他们开的课通常会更注重应用。
- 问问学长学姐： 这是最直接有效的办法！别害羞，去LinkedIn上找找同校同专业的学长学姐，或者学校的BBS、微信群，问问他们觉得哪些课是“水课”，哪些课是“硬核课”但能学到真东西。
- 关注“Capstone Project”或“Individual Project”： 很多项目会强制要求你做毕业项目，这通常是理论结合实践的最好机会。选这类项目的时候，一定要找一个能让你真正“撸代码”的题目。
我当时就犯懒了，结果第一学期选的课全是理论，导致我期中项目一塌糊涂，差点挂科。救命！后来赶紧调整，多选了一些有项目实践的课，才慢慢找回状态。
2026年申请季：招生官到底想看啥？
既然实践这么重要，那对于准备申请2026年秋季入学的你们来说，申请材料要怎么准备，才能让招生官眼前一亮呢？我今天跟一个在港大招生办工作的学妹聊了聊，她透露说，现在招生官真的很看重你的项目经历和GitHub活跃度。她说得特别明确：“现在已经不是光看GPA和GRE就能打天下的时代了，我们更想看到学生动手解决问题的能力。”
- 个人陈述（SOP）： 别再只写你对AI有多么热情了，要写清楚你因为这种热情，做了哪些具体项目，遇到了什么困难，你是怎么解决的。哪怕是一个小小的个人网站，一个数据分析脚本，只要是你自己从零到一做出来的，都是亮点。
- 推荐信： 如果能找到带你做过项目的老师或者实习导师给你写推荐信，那绝对是加分项。他们能从第三方角度证明你的实践能力和解决问题的能力，比你自己在SOP里说一百遍都有用。
- 简历： 突出你的项目经验！把你参与过的所有跟代码、数据、系统相关的项目都列出来，写清楚你在项目中的角色、使用的技术栈以及最终成果。最好附上项目链接和GitHub链接。
- GitHub： 这是你的“第二张脸”！我当年申请的时候，GitHub上只有几个刷LeetCode的代码，面试的时候被问到项目，瞬间就露馅了。现在，我的GitHub上全是各种个人项目、开源项目贡献，甚至还有一些我为实习公司做的Demo。记住，你的代码，就是你最好的简历！
三所大学CS硕士对比：到底谁更“实用”？
很多同学在选择学校的时候，常常纠结于港大、中大、科大这三所。我昨晚熬夜把2025年秋季入学申请的最新招生简章又翻了一遍，结合我这几年在香港的观察和朋友们的反馈，给你们整理了一张对比表。真的，每个学校都有自己的“脾气”，你得摸清楚。
| 学校 | 项目侧重 | 推荐课程方向 | 我的建议/避坑提醒 |
|---|---|---|---|
| 香港大学 (HKU) | 理论基础扎实，近年也开始强调应用，但整体偏学术。 | 人工智能、数据科学、计算机视觉等前沿理论课。 | 适合有较强理论背景，或未来想走学术路线的同学。如果想找工作，需主动补齐项目经验。 |
| 香港中文大学 (CUHK) | 理论与应用并重，但在AI、自然语言处理等领域有很强的研究实力。 | 自然语言处理、机器学习、软件工程等。 | 课程设置比较灵活，可以选择偏理论或偏应用的。多关注与企业合作的“Capstone Project”。 |
| 香港科技大学 (HKUST) | 公认的工科强校，项目实践性非常强，与工业界联系紧密。 | 大数据、金融科技、机器人学、云计算等。 | 非常适合目标毕业后直接就业的同学。入学后多参加Hackathon，多做项目。课程强度大，做好心理准备。 |
看完这张表，是不是感觉清晰多了？其实我当年就是没做好功课，只看了学校排名，结果入学后发现课程设置跟我对口就业的需求有点偏差，走了不少弯路。大家申请的时候一定要结合自己的职业规划，选一个真正适合自己的项目。
我的血泪经验：这样准备，你才能“弯道超车”！
光看官网、听我讲还不够，你得真正动起来！
- 找实习，越早越好： 香港的CS硕士项目时间短，如果你第一学期还没找到实习，那第二学期压力就会非常大。我当年找第一份实习的时候，简历上只有LeetCode刷题记录，面试官看了一眼就说，“理论不错，但你有实际经验吗？”当场尴尬得想找个地缝钻进去。后来我痛定思痛，硬着头皮去各种初创公司投简历，哪怕是免费干活也行，只为积累经验。
- 积极参加项目和比赛： 学校内部的课程项目、黑客马拉松（Hackathon）、Kaggle比赛，都是你积累实践经验的绝佳机会。这些经历能让你了解一个项目的完整周期，从需求分析到设计实现再到部署优化，都是书本上学不到的。
- 建立你自己的技术博客/GitHub： 把你的学习笔记、项目心得、代码片段都整理起来，分享出去。这不仅能帮助你巩固知识，也是展示你学习能力和实践能力的最好方式。很多公司在招聘的时候，都会看你的GitHub和个人博客。
- 主动 networking： 参加各种行业沙龙、技术分享会，多认识一些学长学姐和业界人士。香港的职场圈子相对小，很多机会都是通过人脉介绍的。我当年就是通过学长介绍，才拿到了第一份比较像样的实习。
别再等了！你的下一步行动指南
说了这么多，你们肯定想知道，那我到底该怎么做，才能不走我当年的弯路呢？我的建议是，从现在开始，就积极主动起来！
- 第一步，立马去翻你想申请的大学官网，特别是他们的CS系主页。 重点看“Courses”和“Research Areas”这两个板块，但更重要的是，找有没有“Industry Projects”、“Student Achievements”或者“Alumni Testimonials”这种页面，看看他们毕业生的项目和去向，了解学校到底重视什么。
- 第二步，如果你对某个实验室或者教授的研究方向特别感兴趣，不要犹豫，直接发邮件过去咨询。 记住，邮件标题要规范，内容要简洁明了，突出你的匹配度。我当时就犯懒了，结果错失了一个非常好的提前沟通机会。我建议你们可以参考这个格式：
[2026 Fall MSc/MPhil Inquiry] Your Name - Prospective Research Topic - Brief Interest。不要怕被拒绝，不问永远没机会！ - 第三步，也是最关键的，现在就动手，开始积累你的项目经验。 无论是参加线上黑客马拉松，还是自己去GitHub上找开源项目贡献代码，哪怕是做一些个人小工具，都要确保你的GitHub profile是活跃的。我昨晚刚去查了2026年秋季入学申请的最新要求，发现很多项目都把项目经验写进了“preferred qualifications”里，以前可没这么强调。
记住，别再只想着理论有多高大上，真正能解决问题的能力，才是你闯荡香港CS圈的通行证。加油！我在香港等你！
