NUS宝藏专业，学姐亲测！

NUS宝藏专业，学姐亲测！

嗨，各位未来或正在NUS奋斗的小伙伴们！学姐我最近发现咱们lxs.net的留言区里，关于NUS选专业的提问真是快把后台挤爆了。大家焦虑的点都差不多：“CS是不是太卷了？” “金融读出来真能进大厂吗？” “有没有不那么热门，但未来又超有前景的专业啊？” 我太懂你们的纠结了！想当年我刚来新加坡的时候，也是天天抱着论坛和学长学姐的攻略，感觉脑袋要爆炸。各种信息眼花缭乱，热门专业都光鲜亮丽，但自己是不是真的适合，心里却没底。

我还记得小A的故事。她一个高中同学，成绩特别好，一心想冲NUS的CS。结果呢，入学后发现自己对纯编程的兴趣没那么大，反而更喜欢分析数据、解决实际商业问题。每天面对密密麻麻的代码，她感觉特别痛苦，甚至开始怀疑自己的选择。这种“人云亦云”的专业选择，真的会让人身心俱疲。而我呢，当时也差点掉进“热门坑”，幸好后来机缘巧合，让我发现了一个真正能让我发光发热的“宝藏专业”。它不像CS那样常常被挂在嘴边，也不像金融那样自带光环，但它确实让我找到了自己的方向，并且在职场上越走越顺。今天学姐就来给大家揭秘这个NUS的“潜力股”，带你看看它到底有多香！

这个宝藏专业，就是 **NUS信息系统（Information Systems，简称IS）专业中的商业分析（Business Analytics，简称BA）方向！** 是不是听起来有点耳熟又有点陌生？没错，它不完全是纯计算机科学，也不是纯商科，而是完美结合了这两者的优势。它就像一座桥梁，连接着技术与商业，教会你如何运用数据和技术来解决现实世界中的商业难题。学姐我亲身经历，这个专业真的是越读越有意思，越学越觉得未来可期。

话说回来，为什么说它是个“宝藏”呢？因为它精准命中了未来职场最稀缺的“复合型人才”需求。纯技术人才固然重要，但能理解商业逻辑、又能运用技术工具来驱动决策的人才，才是各大企业争相抢夺的香饽饽。我刚入学那会，身边很多同学都觉得IS有点“高不成低不就”，不如CS硬核，不如金融高大上。但几年下来，事实证明，我们这些BA方向的毕业生，在就业市场上的表现一点都不逊色，甚至在某些领域还展现出了更强的竞争力。

先说说我的申请小技巧吧。其实，NUS的IS专业申请，并非只看你的数理化成绩。他们更看重的是你解决问题的潜力、逻辑思维能力以及对商业世界的好奇心。我当时在个人陈述（Personal Statement）里，特意写了我高中时参加一个模拟商业竞赛的经历。我们团队利用公开数据分析了某个行业趋势，并提出了一个创新的营销方案。虽然当时用的分析工具很基础，但我重点强调了我是如何从数据中发现问题、提出假设，并通过分析来验证的过程。面试的时候，我也没有刻意去背诵各种技术名词，而是真诚地表达了自己对利用技术改进商业流程的兴趣。有个面试官问我，“你觉得未来科技会如何改变零售业？” 我没有直接给出技术方案，而是从消费者行为和供应链优化角度出发，结合数据洞察提出了一些想法。现在回想起来，这种展现“思考过程”和“解决问题导向”的方式，比单纯罗列成绩或技能更能打动招生官。

入学后，IS专业的课程设置真的是让我大开眼界。它不像很多传统专业那样，理论和实践脱节。从大一开始，我们就接触到了大量的实战项目和案例分析。比如，我们有一门课叫“数据管理与可视化 (BT2102 Data Management and Visualization)”，学期末的项目是要求我们从真实数据集中提取信息，并用Tableau或Power BI制作交互式数据看板。我记得当时我们小组分析的是新加坡公共交通的出行模式，从数据中发现了高峰时段的拥堵点和潜在的优化路线。这种“边学边用”的感觉超棒，让你不再觉得学习是枯燥的。还有“商业分析项目 (BT3101 Business Analytics Project)”，这门课直接让我们和企业合作，解决他们的真实商业痛点。我参与的那个项目，是帮一家本地电商公司分析客户流失原因，并提出改进建议。我们运用了Python的机器学习库（比如Scikit-learn）建立了预测模型，还用SQL从他们的数据库里捞数据。这可比单纯在课堂上听讲座刺激多了！

说到课程，IS的老师们也都超级nice！他们很多都有丰富的行业经验，不仅仅是“教书匠”，更是“引路人”。我特别喜欢Prof. Lee的一门“大数据分析 (IS4240 Business Analytics and Big Data)”。他上课从不照本宣科，而是经常分享他之前在咨询公司遇到的实际案例，把那些复杂的理论讲得深入浅出。有一次，我做项目遇到一个技术难题，晚上发邮件问他，他竟然半夜给我回邮件，还附上了几个解题思路和参考资料。这种亦师亦友的关系，真的让学习过程变得无比温暖和高效。而且，IS专业的学习氛围也特别棒。我们班的同学都很乐于助人，大家经常组队刷题、讨论项目，形成了一个互帮互助的小社区。很多时候，一个人的困惑，在小组讨论中就能迎刃而解。

学姐在这里真的想强调，最大化利用NUS的资源，是你在IS专业“弯道超车”的关键！首先，**实习**是重中之重。IS专业的课程设计很鼓励学生去实习，把课堂知识应用到实际工作中。我大二暑假就通过学校的职业中心（Centre for Future-ready Graduates，简称CFG）找到了在一家跨国咨询公司实习的机会。当时，CFG会定期举办各种简历修改、模拟面试工作坊，甚至还会邀请各大公司的HR来分享招聘经验。我就是通过参加这些活动，把我的简历打磨得更有竞争力，也学会了如何在面试中展现自己的优势。那次实习让我接触到了数据清洗、数据建模、报告撰写等一系列真实工作流程，直接把我在课堂上学的Python和SQL技能运用到了实践。很多同学都是通过实习，提前锁定了毕业后的全职工作offer。据CFG发布的最新数据，NUS IS专业的学生在毕业前获得实习经验的比例高达95%以上，其中超过60%的实习生在毕业时会收到原公司的全职offer或得到内推机会。

其次，**校友网络**也是一个巨大的宝藏。NUS的校友遍布全球，特别是在新加坡的科技、金融和咨询行业。IS系会定期组织校友分享会，邀请已经毕业的学长学姐回来分享他们的职业发展经验。我记得有一次，一位毕业五年的学姐回来分享，她从数据分析师做起，现在已经是某大型科技公司的产品经理了。她详细介绍了职业发展路径，还无私地分享了她的面试经验和职场心得。我就是在那次活动中认识了一位在Grab工作的校友，后来他成了我在求职过程中的mentor，给了我很多宝贵的建议。这些都是网上查不到的“内幕消息”和“人脉资源”啊！

最最激动人心的，当然是**就业前景**了！实话实说，我毕业那会儿，我身边几个学CS的朋友，他们虽然技术很硬，但有时候会面临着“纯码农”的刻板印象。而我们IS-BA方向的同学，因为兼具技术和商业思维，职业道路的选择就更广阔了。我们不仅能胜任数据分析师、商业智能（BI）工程师、IT咨询顾问这些“数据+技术”岗，还能转向产品分析师、数字化转型顾问，甚至是一些偏向业务的数据产品经理岗位。比如我有个室友，毕业后去了DBS银行做商业分析师，主要负责信用卡业务的数据洞察和风险模型优化。她的工作不仅要运用机器学习算法，还需要深入理解金融产品和市场，所以她的价值非常高。她告诉我，入职第一年，月薪就达到了S$5500，年底还有丰厚的奖金。短短两年时间，她已经升职为高级分析师，月薪轻松超过S$8000。这在新加坡的金融行业，真的算是非常不错的起步和发展了。

另外一个同学，小C，她对零售行业特别感兴趣。毕业后她去了Shopee，从数据分析师做起，现在已经是某品类的数据产品经理了。她的工作是利用用户行为数据，优化App的推荐算法和用户体验。她不仅要懂Python、SQL，还要理解用户心理和市场趋势。她告诉我，Shopee对这种复合型人才的需求量很大，他们非常看重能将数据转化为商业价值的能力。她现在的月薪加各种福利，比很多纯技术岗位的同学都要高。根据NUS毕业生就业调查报告（Graduate Employment Survey，简称GES），IS专业毕业生的就业率长期保持在90%以上，平均月薪中位数也逐年攀升。特别是商业分析方向的毕业生，在过去三年里，他们的起薪普遍高于其他IS方向的同学，平均月薪能达到S$5200-S$6000，并且在3-5年内，月薪突破S$8000甚至S$10000的同学比比皆是。这种职业发展速度和潜力，真的不比那些所谓的“香饽饽”专业差。

当然，学姐我也有一些“避坑”小建议想分享给大家。首先，千万不要只盯着GPA！虽然成绩很重要，但对于IS-BA这样的应用型专业，**项目经验和实习经历远比漂亮的GPA更具说服力**。我认识有些同学，GPA不高但简历上全是精彩的项目和实习，照样能拿到大厂offer。所以，多参加Hackathon、多找机会做一些side projects，把你的GitHub主页维护好，这些都是你能力的最好证明。比如，你可以尝试自己找一个感兴趣的社会问题，比如“分析新加坡咖啡店的顾客流向”，然后去网上找数据（或自己收集），用你学到的数据分析工具去解决它。把整个过程和结果都展示出来，这比你光说自己“精通Python”要强百倍！

其次，**软技能的培养绝对不能忽视**。数据分析师和商业分析师不仅仅是和数据打交道，更多时候是和人打交道。你需要清晰地表达你的分析结果、你需要和业务部门沟通需求、你需要团队协作。我在大学期间就加入了几个社团，比如国际学生会和辩论社。这些经历让我锻炼了沟通、演讲和团队协作能力。别小看这些“不学无术”的活动，它们为你未来职场的晋升打下了坚实的基础。很多招聘经理告诉我，技术能力可以培养，但一个人的沟通能力和解决问题的态度，才是他们最看重的。

最后，**不要害怕探索和试错**。大学四年是一个让你充分挖掘自己兴趣和潜力的黄金时期。如果你发现某个选修课特别有意思，或者某个领域让你充满好奇，那就大胆去尝试！NUS的IS专业有很多有趣的选修课，比如“金融科技 (FinTech)”、“人工智能伦理 (AI Ethics)”等。这些都能帮你拓展视野，找到真正适合自己的细分方向。学姐我当年就选修了一门“设计思维 (Design Thinking)”的课，虽然和数据分析关系不大，但它让我学会了如何从用户角度出发解决问题，这对我后来做产品分析师的工作帮助非常大。所以，不要给自己设限，勇敢地去尝试不同的可能性。

好啦，学姐今天就分享到这里。希望这篇“亲测指南”能给你一些启发。选专业真的不是在“选热门”，而是在“选未来”，选一个能让你感到兴奋、有挑战、并且能持续成长的方向。NUS的IS商业分析方向，对我来说就是这样一个宝藏。它教会我不仅仅是工具和技能，更重要的是一种用数据驱动决策、解决复杂问题的思维方式。这种思维方式，无论你将来身处哪个行业，都是你最宝贵的财富。所以，如果你也还在迷茫，不妨深入了解一下这个专业，说不定，它就是你的梦中情专呢！加油，未来的NUSers！学姐等你来新加坡，一起喝Kopi聊人生！