港五AI硕士天花板，保姆级选校指南来了

“Leo，你又在看学校啊？还没定下来？”

凌晨一点，室友从外面回来，看到Leo的电脑屏幕上密密麻麻开着十几个浏览器标签页：港大MSc in CS、科大MSc in AI、中大MSc in AI……每个官网都做得金光闪闪，看起来都牛得不行。Leo揉了揉干涩的眼睛，一脸生无可恋：“哥，我感觉我要瞎了。港三的AI项目看起来都差不多，但录取标准又玄乎得很。CityU和PolyU好像也不错，但我又怕名气不够，以后回内地找工作吃亏。这到底怎么选啊？”

相信Leo的纠结，也是屏幕前无数个你的真实写照。香港，这座离家近、文化相通、又充满国际机遇的城市，成了无数CS学子深造的首选。而AI，作为当下最火的风口，更是卷中之卷。港五的AI硕士项目，就像是摆在糖果店里最诱人的那几颗糖，每个人都想尝，却不知道哪一颗最适合自己的口味。

别急，今天小编就来当你的“选校私教”，把港五最顶尖的AI相关硕士项目掰开揉碎了，从课程、师资、录取难度到搞钱前景，给你扒个底朝天。看完这篇，保证你的选校思路瞬间清晰！

香港大学 (HKU): 老牌贵族的稳重与全面

主申项目：Master of Science in Computer Science (MSc(CompSc))

提到港校，HKU永远是绕不开的“老大哥”。它的CS硕士项目不像科大和中大那样直接命名为“AI”，而是提供了一个更全面的计算机科学平台，你可以在里面选择人工智能方向（AI Stream）。

课程特色：

HKU的课程设置突出一个“稳”字。它的AI方向既有《人工智能原理》《机器学习》这种打基础的核心课，也有《自然语言处理》《计算机视觉》等前沿选修课。最大的特点是“自由度高”。你可以根据自己的兴趣，搭配一些金融科技（FinTech）或者信息安全的课程，为自己的技能树增加一些跨界属性。这对于未来想去金融机构做Quant或者数据分析的同学来说，简直是神仙配置。

师资与科研：

HKU的CS系底蕴深厚，教授们都是稳扎稳打的实力派。虽然不像隔壁科大、中大那样有某个AI领域的“明星”实验室，但整体实力非常均衡。对于授课型硕士来说，你能接触到的教授大多拥有丰富的业界或学术经验，上课质量非常有保障。

录取门槛：

作为港校的门面，HKU的门槛自然不低。虽然没有官方的“本科院校List”，但从历年录取数据看，它对内地985/211背景的学生有明显的偏好。申请者的平均GPA通常在85-88分以上，双非（非985/211）的同学如果想冲，GPA最好能达到90分，并且有拿得出手的实习或科研经历。

真实案例： 去年我认识的一个中山大学软件工程专业的学弟，GPA 87，雅思7.0，有两段腾讯的实习经历，顺利拿到了HKU CS的offer。而另一个双非一本、GPA 89、但实习经历稍弱的同学则被拒了。可见，港大非常看重申请者的综合素质。

搞钱前景：

HKU的金字招牌就是就业的硬通货。毕业生去向非常多元，除了传统的互联网大厂（如Google, BAT），还有相当一部分人凭借其综合背景进入了香港的投行、咨询公司。毕竟，在中环，HKU的校友网络是不可小觑的。薪资方面，留在香港的毕业生起薪普遍在30k-40k港币/月，回内地深圳、上海等地，也能轻松拿到35w+人民币的年薪offer。

香港科技大学 (HKUST): 硬核学霸的竞技场

主申项目：Master of Science in Artificial Intelligence (MSc in AI)

如果说HKU是贵族，那HKUST就是新贵。这所年轻的大学在科技领域，尤其是AI领域的声誉，简直如雷贯耳。它的MSc in AI项目是专门为AI领域量身打造的，目标就是培养最硬核的技术人才。

课程特色：

科大的AI项目，突出一个“专”和“难”。课程内容非常前沿，深度和广度都很到位。从机器学习的数学基础，到深度学习、强化学习，再到AI伦理，课程安排得明明白白。作业和项目（Project）是出了名的多和难，据说一个学期下来，头发会掉不少，但代码能力和算法理解绝对是突飞猛进。这个项目非常适合那些本科CS基础扎实，立志成为AI算法工程师的同学。

师资与科研：

这绝对是科大AI最闪亮的名片！这里汇聚了太多AI领域的大牛。比如，AI领域的国际领军人物Pascale Fung教授，机器学习领域的泰斗Dit-Yan Yeung教授等等。在这里上学，给你上课的可能就是你曾经拜读过论文的作者。能接触到世界级的科研环境和视野，对于想继续读博深造的同学来说，是无价的财富。

录取门槛：

科大的AI项目是港五乃至亚洲最难申请的项目之一，堪称“卷王之王”。它对申请者的本科院校、GPA、数学和编程能力都有极高的要求。基本只考虑头部的985高校学生，GPA没个88-90分，简历都不太容易通过初筛。语言要求也很高，雅思7.0（小分6.5）是标配。此外，高质量的科研经历或顶尖公司的实习是巨大的加分项。

真实案例： 2023 Fall入学的一个朋友，本科是上海交通大学计算机系的，GPA 91，有两篇一作的B类会议论文，还有在微软亚洲研究院（MSRA）的实习经历，才惊险上岸。他同届录取的同学背景都非常吓人，清北复交浙是主力军。

搞钱前景：

科大AI硕士的title，在就业市场上约等于“免检产品”。毕业生是所有互联网大厂算法岗位的“必争之地”。华为“天才少年”计划、阿里星、腾讯大咖等高薪校招项目，每年都会向科大AI的毕业生抛出橄榄枝。在深圳大厂，毕业生的年薪起薪冲到40w-50w人民币是非常普遍的。可以说，只要你能从这个项目里活下来，搞钱前景一片光明。

香港中文大学 (CUHK): 计算机视觉的黄埔军校

主申项目：Master of Science in Artificial Intelligence (MSc in AI)

提到CUHK的AI，就不能不提它在计算机视觉（Computer Vision, CV）领域的统治级地位。大名鼎鼎的汤晓鸥教授和他的多媒体实验室（MMLab）就是从这里走出来的，商汤科技（SenseTime）的创始团队也源于此。CUHK的AI项目，自带一股浓厚的学术和科研气息。

课程特色：

CUHK的AI项目课程设置非常扎实，学术味道很浓。除了常规的机器学习、深度学习课程，它在CV和医学影像分析等方向的课程非常有深度。如果你对图像识别、自动驾驶、医疗AI等领域有浓厚的兴趣，那中大绝对是你的天堂。课程会涉及大量的论文阅读和复现，对学生的学术能力要求很高。

师资与科研：

中大的MMLab是亚洲乃至世界计算机视觉研究的中心之一。虽然汤教授现在不直接授课，但实验室的传承和影响力还在。你会有机会接触到一批在CV领域非常有建树的教授，他们会把最前沿的研究成果带到课堂上。对于想在CV领域深耕，甚至未来创业的同学，这里的人脉和资源是无可比拟的。

录取门槛：

CUHK AI的申请难度和科大不相上下，同样是神仙打架。它尤其偏爱那些有科研潜力的学生。如果你的简历里有高质量的论文发表（尤其是CV领域的顶会，如CVPR, ICCV），哪怕你的GPA稍微低一点点，都有可能被破格录取。总的来说，申请者也基本是顶尖985高校，GPA 88+，有相关科研经历是必备的。

真实案例： 一个本科就读于西安电子科技大学的同学，GPA 87，不算特别顶尖，但他大三时跟导师在CVPR上发表了一篇workshop paper，最后成功收到了CUHK AI的offer。这说明中大对“专业对口”的科研经历看得非常重。

搞钱前景：

CUHK AI的毕业生，尤其是CV方向的，在就业市场上是“香饽饽”。他们是商汤、旷视、依图、云从这些“AI四小龙”以及华为、大疆等公司最想要的人才。由于学术训练扎实，很多毕业生也会选择去海内外顶尖高校继续攻读博士学位。薪资水平看齐科大，甚至在CV这个细分领域，认可度更高。

香港城市大学 (CityU): 性价比超高的明日之星

主申项目：Master of Science in Computer Science (MSc in CS)

如果说港三是遥不可及的白月光，那CityU就是那个努力一点就能够到的宝藏男孩。近年来，CityU的计算机科学专业排名飙升，发展势头非常迅猛。它的CS硕士项目同样允许学生选择AI方向的课程，是很多背景中上的同学的绝佳选择。

课程特色：

CityU的课程设置非常务实，紧跟业界潮流。它的AI相关课程，比如《数据挖掘与分析》《多媒体技术与应用》，都非常注重实践。很多课程的Project都是模拟真实工业界的需求，让你在学习过程中就积累了宝贵的实战经验。对于那些本科背景不是纯CS，想转码或者增强AI技能的同学来说，CityU的课程非常友好。

师资与科研：

别小看CityU的师资，CS系里同样卧虎藏龙，有不少年轻有为的教授是从北美名校引进的，学术水平很高，而且非常愿意和学生交流。学校也投入了大量资源建设新的实验室，科研氛围越来越浓。

录取门槛：

相比港三，CityU的录取门槛要亲民一些，但这绝不意味着“水”。它给了更多来自优秀双非院校的同学机会。一般来说，985/211的学生GPA在82-85分左右就有不错的机会，双非的同学如果GPA能达到85-87分，并有一些相关实习，也很有希望。这是一个典型的“努力就有回报”的项目。

真实案例： 我朋友圈里就有一个杭州电子科技大学的学妹，GPA 86，雅思6.5，在海康威视做过半年的算法实习，最后成功拿到了CityU CS的offer。她表示，面试时老师对她的实习经历非常感兴趣。

搞钱前景：

CityU的毕业生在香港和内地就业市场的认可度非常高。许多毕业生进入了香港的银行科技部、IT咨询公司，或者回到深圳的腾讯、字节等大厂。虽然起薪可能略低于港三的顶尖毕业生，但普遍也能达到25k-30k港币/月，回内地的年薪也能达到30w人民币左右，性价比极高。

香港理工大学 (PolyU): 应用为王的实干家

主申项目：Master of Science in Artificial Intelligence and Big Data (MSc in AIBD)

PolyU的风格和它的名字一样，非常“理工”，注重应用和实践。它的AIBD项目直接把AI和大数据结合起来，目标就是培养能直接上手解决实际问题的工程师。

课程特色：

PolyU的课程设计，突出一个“用”字。你会学到很多如何将AI模型部署到实际场景中的知识，比如大数据平台（Hadoop, Spark）、云计算等。课程项目也多与香港本地企业合作，让你有机会接触真实的数据和业务需求。如果你不是那种喜欢钻研深奥理论的“学术型”选手，而是想快速掌握一门能吃饭的技术，PolyU会非常适合你。

师资与科研：

PolyU的教授大多有丰富的业界经验，很多人本身就是从工业界转型到学术界的，或者是同时在外面开公司、做项目。他们上课不爱讲虚的，直接告诉你这个技术在业界是怎么用的，有什么坑。这种风格对于以就业为导向的学生来说，非常受用。

录取门槛：

PolyU的录取标准和CityU类似，比较灵活，会综合评估你的本科背景、成绩和工作经验。对于有几年工作经验的申请者尤其友好。很多在深圳、广州工作了几年的工程师，想回炉重造提升一下学历和技能，会把PolyU作为首选。GPA要求一般在80分以上，对本科院校的卡控相对宽松。

真实案例： 一个在广州某游戏公司做了两年数据分析的朋友，本科是广东工业大学的，GPA只有81分，但凭借丰富的工作经验和项目经历，成功申请到了PolyU的AIBD项目。

搞钱前景：

PolyU的毕业生以“好用、上手快”而闻名。他们在香港本地的就业市场，尤其是在需要大数据和AI技术的传统行业（如物流、零售、金融）中非常受欢迎。许多毕业生也选择回到大湾区发展，凭借在香港学到的国际视野和扎实技能，同样能找到不错的工作。薪资水平与CityU基本持平。

好了，看到这里，你心里的那杆秤是不是已经开始倾斜了？

别光看排名和名气，那都是给外人看的。申请是你自己的事，是你未来一到两年，甚至影响整个职业生涯的决定。

问问自己，你到底想要什么？

是想在学术的海洋里继续深潜，那科大、中大的科研环境可能更适合你。

是想拿一个金字招牌，为自己的履历增光添彩，未来去投行、咨询闯荡，那HKU的全面性和校友圈是你的不二之选。

还是只想踏踏实实学点能用得上的技术，毕业就找个好工作，那CityU和PolyU的务实和高性价比，或许才是你的最优解。

没有最好的学校，只有最适合你的那条路。把这份指南当成你的地图，找到属于你的那个目的地，然后，就勇敢地去冲吧！你的申请季，你做主。加油！