双非转码也能申！Top 60 CS宝藏项目大公开

“学姐，我本科是双非财经院校的，GPA 3.5，真的有机会申请到美国Top 50的计算机硕士吗？感觉我这种背景，投了也是当炮灰……”

上周，我的私信里又收到了这样一条消息。发信的学妹小A，像极了无数个在深夜里为“双非”和“转码”双重debuff焦虑的你我。她自学了Python，在B站刷完了吴恩达的机器学习，甚至还找了份数据分析的实习，但每当打开选校列表，看到那些CS神校对本科背景和先修课的严苛要求时，那种无力感还是会瞬间将她淹没。

谁说我们的选择就只有那么几个？谁说双非转码就注定是陪跑？今天，我们lxs.net的小编团队花了大力气，深挖了美国Top 60名校的官网和近千份录取数据，给你整理出了这份超全的《CS宝藏项目名单》。这里面不仅有大家耳熟能详的“转码神器”，更有许多你可能从没听过，但课程质量、就业前景都堪称一流的“隐藏款”。

别再焦虑了，朋友！收好这份名单，你的选校list，是时候来一波大更新了！

第一梯队：对“纯小白”宝具——零基础转码直通车

这一类的项目，简直就是为“三无”（无CS学位、无CS先修课、无CS科研）同学量身定做的。它们通常有专门的“衔接课程”（Bridge Course），帮助你用一到两个学期的时间，快速补齐计算机的核心知识，然后再和科班出身的同学一起上高阶课。招生时，招生官更看重你的学习能力、转码动机和过往经历中的闪光点，而不是你有没有修过《数据结构》。

1. 东北大学 (Northeastern University) - MS in CS Align

说到转码，NEU Align项目可以说是永远的神。它最大的王牌就是Co-op（带薪实习）制度，几乎每个学生都能在毕业前获得6-8个月的宝贵美国本土工作经验。对于我们这种背景不占优的同学来说，一段高质量的Co-op经历，就是你简历上最亮的星。

录取偏好：这个项目明确规定“不招收本科是计算机科学专业的学生”。他们喜欢背景多元化的申请人，文商科、理工科、艺术生……每年都有各种神奇背景的同学被录取。根据一亩三分地2023 Fall的录取数据，有来自英语、金融、机械工程甚至心理学专业的同学，GPA大多在3.3-3.8之间。NEU非常看重你的转码动机，SOP里一定要讲清楚“你为什么想转码”以及“你为转码做了哪些努力”。

先修课要求：几乎为零！只要你不是CS本科，都可以大胆申请。当然，如果你能通过Coursera等平台自学一些编程入门课（比如Python），并在文书和简历中体现出来，会是很大的加分项。

申请Tips：NEU在波士顿、西雅图、硅谷都有校区，地理位置都超赞。申请时可以选择你心仪的校区。因为项目是rolling a basis（滚动录取），所以建议大家尽早提交申请，越早机会越大！

2. 南加州大学 (University of Southern California) - MS in CS (Scientists and Engineers)

大名鼎鼎的USC 37学分项目，地处加州洛杉矶，阳光、沙滩、好莱坞……当然还有数不清的科技公司。这个项目是专门为拥有工程或理科背景，但非CS专业的学生设计的。你可以把它看作是“轻转码”同学的福音。

录取偏好：虽然项目名称里有“Scientists and Engineers”，但实际上对本科专业限制并不死。只要你的本科课程里包含了大量的数学、物理等硬核理科课程，都可以申请。根据去年的录取情况，很多来自EE、数学、统计、物理等专业的同学都拿到了offer。他们的共同点是数学基础扎实，GPA通常不低于3.5。

先修课要求：没有硬性的CS先修课要求，但非常看重你的数理背景。如果你的成绩单上有微积分、线性代数、概率论等课程，并且分数不错，那就很有优势。项目内置了预备课程，帮你快速上手CS。

申请Tips：USC是出了名的“GPA控”，所以高GPA是敲门砖。此外，USC的校友网络在北美非常强大，尤其在西海岸，对找工作帮助极大。文书里可以强调一下你扎实的数理分析能力如何能迁移到CS领域。

3. 宾夕法尼亚大学 (University of Pennsylvania) - MCIT

藤校光环+专门为非CS背景开设，UPenn的MCIT (Master of Computer and Information Technology)项目含金量有多高就不用多说了吧。这个项目致力于将拥有不同背景的人培养成顶尖的计算机人才，毕业生去向包括Google, Meta, Amazon等一线大厂。

录取偏好：MCIT的生源背景可以说是“百花齐放”，录取过律师、医生、音乐家、记者……他们不在乎你之前是做什么的，但极其看重你的潜力和独特的个人经历。一亩三分地上有个经典案例，一位本科是历史学的同学，因为对数字人文项目充满热情，并自学了编程去做相关研究，最终成功打动了招生官。

先修课要求：零要求！官网明确写着“no prior experience in computer science is required”。

申请Tips：申请MCIT，你的个人陈述（PS）是重中之重。你需要构建一个令人信服的叙事，说明你过往的独特经历如何激发了你对计算机科学的兴趣，以及你计划如何将CS与你之前的领域相结合，创造出新的价值。这是一个展现你思想深度和个人魅力的绝佳机会。

4. 布兰迪斯大学 (Brandeis University) - MA in CS for Non-majors

Brandeis虽然排名在30-40之间，但它的这个转码项目却非常硬核。项目时长两年，课程扎实，而且是小班教学，你能获得教授更多的关注。地理位置在波士顿地区，就业资源也很丰富。

录取偏好：和NEU Align类似，欢迎所有非CS背景的学生。录取标准相对灵活，除了GPA，也很看重申请人的实习经历和个人陈述。根据我们搜集到的案例，有GPA刚过3.0，但有相关实习经历的同学被录取。

先修课要求：要求申请者至少完成一门编程入门课程。这个可以通过大学课程或在线课程完成。

申请Tips：这是一个被很多人忽略的宝藏项目，竞争压力相对藤校和NEU会小一些。如果你的硬件背景（GPA/GRE）不是特别顶尖，但对CS有强烈的热情并愿意努力，Brandeis绝对值得你重点考虑。

第二梯队：给有准备的你——“轻转码”友好型项目

这一类项目并非专门为转码学生设计，但它们对先修课的要求相对灵活，招生时也愿意给那些来自数学、统计、EE、物理等强定量背景专业的学生机会。如果你已经自学或在学校辅修了几门CS核心课程，那么这一梯队的大门将为你敞开。

1. 芝加哥大学 (University of Chicago) - MS in Computer Science (with Immersion)

芝大的MSCS项目提供一个特殊的“Immersion” track，就是为那些数学或理科背景强，但缺少CS核心课程的学生准备的。你会在夏季提前入学，集中学习编程、数据结构等基础课，秋季就能无缝衔接常规的研究生课程。

录取偏好：极度偏爱数理背景扎实的学生。如果你的本科是数学、物理、统计等专业，并且高阶数学课程（如微分方程、抽象代数）分数很高，那么即使你没上过几门CS课，也很有机会。2023年就有一位陆本数学系的同学，GPA 3.8，只补了数据结构和算法两门课，就成功上岸。

先修课要求：没有严格要求修完CS所有核心课，但需要证明你有强大的编程和数学能力。至少一到两门编程课的经历是必须的。

申请Tips：在文书中，一定要大力突出你的数理逻辑和解决问题的能力。可以举例说明，你是如何运用数学工具解决一个复杂问题的，以此证明你具备学习CS的底层能力。

2. 纽约大学 (New York University) - MS in CS (Courant / Tandon)

NYU有两个学院都提供MSCS项目：文理学院下的Courant数学科学研究所和Tandon工程学院。Courant的项目理论性更强，对数学要求极高，非常适合数学/物理系的学霸。Tandon的项目则更偏应用，对陆本友好，招生规模也更大。

录取偏好：Courant偏爱有科研潜力、数学功底深厚的学生。Tandon则更接地气，欢迎有一定编程基础和实习经验的申请者。对于双非转码的同学来说，Tandon的MSCS和MS in Computer Engineering都是非常好的选择。

先修课要求：通常要求数据结构、算法、离散数学、操作系统、计算机体系结构等核心课程。但如果你的数学背景特别强，或者有几段亮眼的CS相关实习，部分课程的缺失也是可以被接受的。

申请Tips：地处纽约，实习机会多到爆炸，这是NYU最大的优势。申请Tandon时，如果你的GPA不够顶尖，可以用丰富的项目经验或实习来弥补。建议在申请前，通过Coursera或edX上一些名校的专项课程，拿到证书，写在简历里，证明你补课的决心和能力。

3. 莱斯大学 (Rice University) - Master of Computer Science (MCS)

“南方哈佛”莱斯大学的MCS项目是一个不要求写论文、以就业为导向的硕士项目。课程非常实用，且学校和休斯顿当地的能源、医疗、航天产业联系紧密，就业非常有特色。

录取偏好：对转专业学生非常友好，官网上明确表示欢迎来自不同STEM领域的申请人。他们看重申请人是否具备成功完成高强度CS课程的潜力。

先修课要求：需要有计算机科学I和II、离散数学、算法和数据结构的基础。这些不一定非得是官方课程，通过在线学习或自学展现出的能力也可以被认可。

申请Tips：Rice是小而精的精英教育，很注重“Fit”。文书里要展现你对Rice的了解和喜爱，说明为什么你认为Rice的MCS项目是你的最佳选择。项目规模小，同学和教授之间关系紧密，这也是一个很大的优势。

第三梯队：换个赛道上高速——“曲线救国”型神项目

谁说学CS就一定要申请MSCS？很多顶级名校开设的信息科学、数据科学、人机交互、管理信息系统等交叉学科项目，课程内容和CS高度重合，毕业后同样可以去大厂当软件工程师（SDE），而且因为申请者背景更多元，竞争压力可能比纯CS项目小得多。

1. 卡内基梅隆大学 (Carnegie Mellon University) - MISM

CMU的MISM (Master of Information Systems Management)项目，被誉为“转码神项目中的战斗机”。它开设在Heinz信息系统与公共政策学院，课程是技术和管理的完美结合。毕业生无论是做SDE、数据科学家还是产品经理（PM）都极具竞争力。

录取偏好：非常看重工作经验！应届生申请难度较大，但如果有1-2年相关工作经验，哪怕背景一般，都有机会逆袭。该项目下的Business Intelligence and Data Analytics (BIDA)方向是近年的大热门。根据CMU官网发布的2022届就业报告，MISM毕业生平均起薪高达15万美元，97%的学生在毕业后3个月内找到工作。

先修课要求：需要一门面向对象的编程语言（如Java或Python）和一门数据库课程。同样，可以通过在线课程满足。

申请Tips：申请材料中，一定要突出你的量化分析能力和团队协作能力。MISM项目有大量的team project，所以他们喜欢有领导力和沟通能力的学生。如果有工作经验，一定要用数据和成果来量化你的工作成就。

2. 华盛顿大学 (University of Washington) - MSIM

UW的计算机在全美常年排名前五，实力超群。但它的MSCS项目申请难度堪比登天。不过，它信息学院（iSchool）的MSIM (Master of Science in Information Management)项目，为我们打开了另一扇窗。地处西雅图，毗邻微软、亚马逊总部，实习和就业机会得天独厚。

录取偏好：这个项目非常欢迎不同背景的申请人，课程设置了多个方向，如Data Science, User Experience等，你可以根据自己的兴趣和背景来选择。他们喜欢有清晰职业规划的申请人。

先修课要求：没有硬性要求，但建议具备一些基础的编程和统计知识。

申请Tips：申请时，一定要深入研究你感兴趣的那个方向，并在文书中说明你的背景如何与该方向匹配，以及你未来的职业目标是什么。展现你对信息管理领域的思考和热情。

3. 密歇根大学安娜堡分校 (University of Michigan - Ann Arbor) - MSI

和UW的iSchool类似，UMich的MSI (Master of Science in Information)也是一个顶级的交叉学科项目。它的课程灵活性极高，学生可以自由选择UX Research & Design, Data Science & Analytics, Information Economics等方向的课程。

录取偏好：招生背景极其多元化，非常看重文书和个人特质。他们希望招收能够利用信息和技术解决现实世界问题的学生。去年就有一位学社会学的同学，凭借一段在NGO做数据分析的经历，成功拿到了Data Science方向的录取。

先修课要求：基本没有，但申请特定方向（如Data Science）最好能有一些相关的编程或统计背景。

申请Tips：UMich的申请文书题目每年都很有深度，需要你结合个人经历，认真思考信息、技术与社会的关系。不要写成千篇一律的模板，真诚和深度是打动招生官的关键。

朋友，看到这里，你手里的选校list是不是已经可以扩充好几页了？

从NEU Align的Co-op，到USC的加州阳光；从UPenn MCIT的藤校光环，到CMU MISM的薪资保证……这些学校和项目，用实际行动告诉我们：你的本科背景，不应该成为你追求梦想的枷锁。

别再因为“双非”的标签而自我设限，也别被“转码”路上的困难吓倒。你的独特经历，无论是商科的商业思维，还是文科的沟通能力，当它与计算机科学相结合时，都会碰撞出意想不到的火花。这恰恰是你区别于科班生的、最宝贵的财富。

现在，关掉那些贩卖焦虑的帖子，打开你的申请规划表，把这些宝藏项目一个个加进去。然后，去刷GPA，去补先修课，去做一个能解决实际问题的项目，去写一个能让招生官眼前一亮的文书。路就在脚下，只管勇敢去闯吧！