CS商科留学生专属，暑期大厂实习超车攻略

“同学你好，我看到你的背景是CS+商科，那你到底是想做技术还是做产品啊？”

去年10月，在一次线上的career fair里，Meta的一位招聘官看着我的简历，问出了这个让我心头一紧的问题。我叫Leo，本科在國內讀的金融，現在在美國讀信息系統管理的碩士。當時的我，像個闖入大人世界的孩子，面對這個問題，支支吾吾半天，最後只能尴尬地說：“呃……我對兩個方向都很有興趣。”

結果可想而知，那次交流之後便沒了下文。手裡握著一份自認為“文武雙全”的簡歷，投Software Engineer (SWE) 崗，算法背景比不過純CS科班出身的大神；投Business Analyst (BA) 崗，又覺得浪費了自己辛辛苦苦學來的編程技能。那段時間，我陷入了深深的自我懷疑，感覺自己就是個“四不像”，兩邊不討好。

相信我，Leo的困境，你一定不陌生。但今天，我想以一個“過來人”的身份告诉你，别慌！你这个所谓的“四不像”背景，恰恰是现在大厂最渴求的“王牌”。这篇攻略，就是写给像我们这样，在技术和商业的交叉路口，寻找自己位置的留学生。我们不打鸡血，只聊干货，一步步带你把劣势转为胜势，实现暑期实习的弯道超车。

别慌！你的“四不像”背景，正是大厂抢着要的王牌

我们首先要做的，是打破那个“我不够专精”的魔咒。你不是不专，你是“T-shaped”人才——既有技术深度（T的垂直那部分），又有商业广度（T的水平那部分）。在产品从0到1、从1到100的任何一个环节，都需要你这种能“翻译”两种语言的人。

不信？我们来看看大厂里有哪些神仙岗位是为你量身定做的：

1. 产品经理 (Product Manager, PM): 这几乎是为CS+商科背景最匹配的岗位。PM需要深刻理解用户需求（商科思维），定义产品功能，并与工程师团队有效沟通，确保产品能够按时按质上线（CS背景）。Google的APM项目、Meta的RPM项目，每年都会吸引无数跨界背景的申请者。根据Glassdoor 2024年的数据，美国产品经理的平均年薪高达13万美元，实习生的薪水换算下来，月薪超过8000美元是家常便饭。

2. 技术项目经理 (Technical Program Manager, TPM): 如果你既懂技术细节，又擅长项目管理和跨团队协调，TPM就是你的舞台。TPM更像是大型技术项目的大脑和粘合剂，确保复杂的工程项目（比如一个新的云服务上线）能够顺利推进。他们需要和PM、工程师、法务、市场等所有团队打交道。

3. 数据分析师/科学家 (Data Analyst/Scientist - Analytics Track): 商科背景让你天生对数字敏感，知道如何从数据中发现商业洞察。CS背景则让你拥有了实现这一切的武器——SQL、Python、R、Tableau。你不仅能跑出数据，更能讲出一个漂亮的数据故事，告诉老板“我们的用户为什么流失了”以及“我们下一步该怎么做”。美国劳工统计局（BLS）预测，从2022年到2032年，数据科学家的岗位需求将增长35%，远超平均水平。

4. 解决方案工程师/架构师 (Solutions Engineer/Architect): 这个岗位通常在B2B业务中，比如AWS、Google Cloud、Salesforce。你需要做的，就是向客户（可能是财富500强的CTO）展示你公司的技术产品有多牛，并为他们设计一套定制化的技术解决方案。这份工作完美结合了你的技术理解力和商业沟通能力。我的学长Alex，本科市场营销，研究生补了CS课，最后就拿到了AWS的Solutions Architect实习offer。面试官对他说：“我们不缺技术大神，我们缺的是能把技术用人话讲给客户听，并帮他们解决实际业务问题的人。”

看到了吗？这些高薪、高需求的岗位，根本不是为纯技术或纯商科背景设计的。它们需要的是一个连接器，一个翻译官，一个既能和工程师聊API，又能和市场部聊ROI（投资回报率）的多面手。而你，就是那个人。

时间线规划：从秋招到春招，步步为营

明确了目标，下一步就是把宏大的理想拆解成可执行的步骤。实习申请是一场信息战和持久战，清晰的时间线规划是你最重要的作战地图。

九月到十月，是“黄金窗口期”。北美的科技公司，尤其是FLAG（现在叫MAANG）这样的大厂，实习招聘启动得非常早。记住，是“非常早”！很多公司的暑期实习岗位在九月初就全面开放了。这个时候，你必须完成两件事：

第一，简历终稿。针对我们上面提到的PM、DA等不同方向，至少打磨出2-3个版本的简历。每个版本的侧重点都不同，关键词也不同。比如申请PM岗，就要突出你的领导力、项目管理和用户洞察能力；申请DA岗，就要把SQL、Python、数据可视化工具往前放。

第二，开始海投。不要犹豫，不要完美主义。看到匹配的岗位，改下简历就投出去。根据美国全国大学与雇主协会（NACE）的报告，超过40%的雇主在秋季完成实习生招聘。你投得越早，坑位越多，竞争也就相对越小。建议你用Excel或Notion建一个求职追踪表，记录下申请的公司、岗位、日期、状态，做到心中有数。

十一月到十二月，是“深度交流期”。海投之后，你会发现很多申请石沉大海。别担心，这是正常的。现在，你需要主动出击。这段时间是进行Networking的绝佳时机。通过LinkedIn找到在你目标公司和目标岗位工作的校友，发一封简短真诚的邀请信，约一个15分钟的线上coffee chat。

我当时的目标是每周完成3次这样的“信息访谈”。在交流中，我从不直接要内推，而是真诚地请教他们的工作日常、团队文化以及他们成功的经验。大多数人都很愿意分享。当交流愉快，并且你感觉对方认可你时，再顺势提出内推的请求，成功率会高很多。同时，第一波的OA（Online Assessment，在线测试）和面试邀请也会在这个阶段到来，所以你的刷题和面试准备工作必须同步进行。

一月到三月，是“拾遗补缺期”。如果你在秋招中没有拿到满意的offer，千万别气馁。春招是你的第二次机会。很多公司在秋招时没有招满，或者因为业务发展有了新的实习需求，都会在年初重新开放申请。我身边就有不少同学是在二月份拿到Meta和Google面试的。

这时候，你需要做一次彻底的复盘。是简历通过率太低？还是面试总是挂在某一轮？如果是简历问题，找career center的老师或者已经上岸的学长学姐帮你看看。如果是面试问题，就针对性地进行模拟面试。比如，产品岗多练习case study，数据岗多刷SQL题。我有个朋友Jessica，秋招颗粒无收，后来发现在行为面试环节总是说不到点子上。她花了一个月时间，把自己做过的所有项目都用STAR法则（Situation, Task, Action, Result）重新梳理了一遍，准备了十几个故事，后来在春招中成功拿下了Stripe的offer。

简历魔法：让“跨界”背景为你代言

对于我们这种CS+商科背景的人来说，简历最大的挑战不是“写什么”，而是“怎么写”，如何把两段看似不相关的经历，拧成一股绳，讲出一个“1+1>2”的故事。

核心原则是：用项目串联一切。你的课程项目、个人项目、实习项目，是你展示综合能力的最佳载体。不要简单地罗列你上过什么课、会用什么软件。要把它们融入到一个具体的项目里，展示你是如何运用这些技能解决一个实际问题的。

量化，量化，再量化！这是简历的黄金法则。不要说“我优化了一个算法”，要说“我通过实现缓存机制，将查询响应时间减少了50%”。不要说“我做了一份市场分析报告”，要说“我通过分析3万条用户数据，识别出两个新的高潜力用户群体，为产品迭代提供了关键依据，预计能提升10%的用户留存率”。数字是最有说服力的语言。

我们来看一个真实的修改案例。同学小A的简历初稿里是这么写他一个课程项目的：

- Led a team to develop a movie recommendation website.
- Responsible for front-end and back-end development.
- Used Python, Flask, SQL, HTML/CSS.

这份描述，平淡无奇，完全看不出他的商科背景有什么用。后来，我们帮他改成了这样：

- **Product Lead & Full-Stack Developer, Movie Recommendation Platform**
- Conducted user research with 20+ students to identify pain points in movie discovery, defining key product features like personalized recommendations and social sharing.
- Developed a collaborative filtering algorithm using Python (NumPy, Pandas) that improved recommendation accuracy by 25% compared to baseline models.
- Built and deployed the full-stack web application using Flask, SQL (PostgreSQL), and React, resulting in a 40% week-over-week user growth in the first month.

看到区别了吗？修改后的版本，通过“Product Lead”这个title，以及第一条bullet point里的“user research”、“defining key product features”，瞬间就把他的商科思维和产品感体现出来了。同时，后面两条用具体的数字和技术栈，证明了他的技术硬实力。这样一份简历，无论投PM还是技术更强的岗位，都会让招聘官眼前一亮。

Networking的正确姿势：从“尬聊”到拿下内推

我知道，对于很多留学生来说，Networking是一件让人头皮发麻的事，感觉就像是在求人办事，特别尴尬。但请你换个心态：Networking不是乞求，而是平等的价值交换和信息获取。

第一步，精准定位。不要在LinkedIn上随便找个人就发消息。用好它的筛选功能。比如，你想去Microsoft做PM，你可以这样筛选：School = [你的大学], Company = [Microsoft], Title = [Product Manager]。这样找到的校友，回复你的概率会高很多。

第二步，写一封温暖的“破冰信”。你的第一条信息，目标不是拿到内推，而是开启一段对话。一个比较好的模板是：

“Hi [对方名字], 我是[你的名字], 是[你的大学]的一名[你的专业]学生。我通过校友网络看到了您的资料，您在[对方公司]负责的[某个具体产品或领域]让我非常感兴趣。我同样对[你和对方的共同点，比如技术、商业结合]充满热情，非常希望能有机会向您请教一下您的职业发展路径和经验。不知道您下周是否方便有15分钟的简短交流？非常感谢！”

这个模板的好处是：1. 表明了你们的关联（校友）。2. แสดงความสนใจอย่างแท้จริง (你做了功课，知道他/她是做什么的)。3. 目标明确且要求不高（15分钟的请教，而不是直接要工作）。

第三步，主导信息访谈。一旦对方同意交流，记住，你是主持人。提前准备好问题，尊重对方的时间。好的问题应该是开放式的，比如：“您在团队里最喜欢的一个项目是什么？为什么？”“对于像我这样CS和商科结合的背景，您觉得最重要的能力是什么？”“您团队的文化氛围是怎样的？”

在交流的最后，如果感觉气氛很好，你可以自然地过渡到内推的话题：“今天和您聊天收获真的太大了，让我对[公司]的[岗位]更加向往了。我最近也正在申请这个岗位，不知道以您的了解，您觉得我的背景是否匹配？如果方便的话，您是否愿意帮我提交一个内推呢？”

记住，根据求职平台Jobvite的数据，通过内推的候选人被录用的概率是没有内推的候选人的5倍以上。这绝对是你值得投入时间去做的事。

面试通关：技术面+行为面，两手都要硬

恭喜你，通过了简历关和内推，来到了面试环节。对于我们这种混合背景，面试也通常是“混合”的。

在技术面试环节，你不太可能被问到像SWE岗那样非常底层的算法难题。面试官更想考察的是你的技术广度和解决问题的能力。

如果你面的是产品经理岗，准备好回答产品设计题（比如“为视障人士设计一款闹钟”）、估算题（“估算一下纽约市有多少个窗户”）和指标分析题（“你如何衡量YouTube Shorts的成功？”）。

如果你面的是数据分析岗，SQL是重中之重。LeetCode上的数据库题目要刷熟，特别是各种JOIN、窗口函数和子查询。Python的数据处理（Pandas）和一些基础的统计学、概率论知识也需要准备。

如果你面的是解决方案工程师岗，可能会有系统设计（System Design）的简化版问题，比如“如何设计一个简单的短链接服务？”以及一个非常关键的环节——向面试官（假装成客户）解释一个复杂的技术概念，比如什么是云计算。

而在行为面试（Behavioral Interview）环节，这正是你大放异彩的地方！面试官问的每一个问题，比如“讲一个你领导团队克服困难的经历”，都是在给你机会展示你的综合能力。

请务必、一定、要把你的所有项目经历都用STAR法则（Situation-情境, Task-任务, Action-行动, Result-结果）梳理一遍。当面试官问你：“讲一个你和团队成员发生冲突的经历”，一个好的回答是这样的：

“（S）在我上学期一个开发电商网站的项目中，我和负责前端的同学在首页设计上产生了分歧。（T）他的方案艺术感很强但加载速度慢，我的方案简洁但可能不够吸引人。我们的任务是在两天内确定最终方案。（A）为了解决这个问题，我首先没有直接反驳他，而是先肯定了他设计的优点。然后，我从商科课程学到的用户体验和转化率知识出发，向他展示了一些数据，说明页面加载速度每慢一秒，用户跳出率会增加多少。同时，我提议我们做一个快速的A/B测试，用数据说话。我们花了一个下午做了两个简单的原型，找了10个同学测试，结果显示我的简洁版方案完成购买流程的时间快了30%。（R）最后，我的组员被数据说服了，我们愉快地采纳了简洁方案，并且在项目展示中，我们‘数据驱动决策’的这个点还得到了教授的表扬。通过这件事，我学会了如何利用数据和同理心来解决团队协作中的分歧。”

这个回答，既展示了你的沟通和解决冲突的能力，又巧妙地融入了你的商科知识（用户转化率、A/B测试），还能体现你的技术动手能力（快速做出原型），简直完美。

这条路可能感觉有点孤单，身边纯CS的大神们在埋头刷题，纯商科的精英们在各种酒会social，而你好像两边都不完全属于。但你千万别忘了，未来的世界，就是由你们这些能“翻译”技术和商业两种语言的人来定义的。从苹果的乔布斯到特斯拉的马斯克，所有伟大的产品背后，都站着一个深刻理解这两者的人。

你的独特，就是你最强的竞争力。

所以，别再犹豫和怀疑了。现在就打开你的简历，按照我们今天聊的，开始修改第一个项目描述吧。这个夏天，大厂的offer，在等你。