DeepSeek背后大佬，竟是咱们学长！

兄弟姐妹们，晚上好！我是你们在lxs.net的老朋友，小编阿泽。

先问个问题，你现在是不是正开着N个浏览器窗口，一边刷着招聘网站，一边对着屏幕上密密麻麻的C++或者Python代码发愁？或者，你正为一个due in 2 hours的essay挠头，咖啡杯里只剩下残渣，心里默念着“我当初为什么要选这个专业？”

凌晨三点的图书馆，Final周的绝望，投出去上百份简历却石沉大海的焦虑……这些留学的“标配”，咱们谁没经历过？有时候真的会怀疑人生，觉得前途一片迷茫，感觉自己就像汪洋大海里的一叶扁舟，随时可能被后浪拍死在沙滩上。

先别丧！今天我不是来贩卖焦虑的，而是来给你打一针超强鸡血的。因为一个最近在科技圈掀起滔天巨浪的“大神”，竟然就是从咱们这条路走出来的——他就是最近火爆全网的AI大模型DeepSeek（深度求索）的创始人兼CEO，朱硕华学长！

对，你没看错，就是“学长”。一个曾经也和我们一样，在异国他乡啃着教材、赶着due、为未来迷茫过的留学生。如今，他创立的公司，已经强大到可以和OpenAI、Google这些世界级巨头掰手腕了。这简直比任何电影剧本都燃！

谁是朱硕华？一个你身边的“普通”学长

在聊他如何“封神”之前，我们先来看看他那闪闪发光的，但又无比真实的留学履历。朱硕华学长的求学路径，对于很多理工科同学来说，可能就是你们正在走的，或者梦想去走的路：

本科毕业于上海交通大学，然后赴香港中文大学（CUHK）攻读硕士，之后又远赴美国，在加州大学洛杉矶分校（UCLA）拿下了计算机科学的博士学位。

看到这里，是不是感觉既熟悉又亲切？CUHK、UCLA……这些都是我们留学生申请时list上的梦校啊！他可能就在你现在自习的那个图书馆角落，为同一个教授的“魔鬼作业”奋战过；也可能在某个阳光明媚的下午，和你一样在校园的草坪上思考过人生。

他不是什么天降神童，也不是什么自带光环的“X二代”。他就是千千万万普通留学生中的一员，靠着自己的努力和才华，一步一个脚印，从学术的象牙塔，走到了科技创新的最前沿。他的人生轨迹告诉我们：留学的终点，绝不仅仅是一纸文凭或一份大厂的工作，它藏着无限的可能性。

从图书馆到谷歌大脑：学长的“炼成”之路

很多人可能会觉得，PhD嘛，不就是天天泡实验室，发发论文吗？听起来枯燥又遥远。但朱硕华学长的经历，完美诠释了什么叫“把冷板凳坐热”。

他在UCLA读博期间，主攻的方向是计算机视觉（Computer Vision）。这个领域在当时虽然火热，但远没有今天大模型这样“出圈”。他沉下心来，专注于三维视觉和深度学习的研究。这不是简单的完成课业，而是真正去啃那些全世界都没几个人能解决的硬骨头。根据公开的学术资料，他当时的研究成果，比如《3D-RCNN: Instance-level 3D Object Reconstruction via Render-and-Compare》，都是领域内相当有分量的作品。

这段经历给了他什么？首先，是无比扎实的技术功底。AI领域的技术迭代快到令人窒息，但所有上层应用的根基，都源于底层算法和理论的深刻理解。没有博士期间那种刨根问底、死磕到底的训练，就不可能有今天对AI技术方向的精准判断。

更重要的是，读博的经历磨练了他的心性。一个博士课题，往往需要几年如一日的专注和坚持，中间会经历无数次的失败、代码崩溃和思路推倒重来。这种“屡败屡战”的抗压能力，恰恰是创业者最宝贵的品质。

博士毕业后，他顺理成章地进入了全世界AI研究者的圣地——谷歌大脑（Google Brain）团队。在这里，他从一个纯粹的学者，开始接触到工业界最顶级的AI项目和最聪明的一群人。这就像一个武林高手，在练就了一身绝世内功后，又进入了实战的江湖。在谷歌，他看到了最前沿的AI技术是如何转化为影响亿万用户的产品，也感受到了科技巨头内部的运作模式和创新瓶颈。这段经历，无疑为他后来的创业埋下了伏笔。

不当“螺丝钉”，他选择了一条更难的路

手握UCLA博士学位，又有谷歌大脑的金字招牌，朱硕华学长完全可以在任何一家硅谷大厂里，拿着高薪，过上安稳体面的中产生活。这可能是很多留学生梦寐以求的职业路径。但他没有。

他选择了回国，选择了一条更艰难、也更令人热血沸腾的路——创业。

2023年，正当全球的目光都聚焦在ChatGPT引发的AIGC浪潮时，朱硕华创立了“深度求索”（DeepSeek）。这个名字就很有意思，“深度”代表了技术的深度，“求索”则充满了理想主义的色彩。

要知道，大模型这个赛道，堪称“地狱级”难度。它不仅仅是技术的比拼，更是资本、算力和人才的全面战争。你的对手，是像微软（投资OpenAI）、谷歌、Meta这样富可敌国的科技巨头。一个初创公司想在这里分一杯羹，无异于虎口夺食。

但朱硕华和他的团队，就是要做这件“难而正确”的事。他们相信，中国必须要有自己的、世界一流的通用大模型。

DeepSeek凭什么掰手腕？技术、开源和钞能力

光有情怀和勇气是不够的，DeepSeek凭什么在巨头林立的牌桌上站稳脚跟？答案是：硬核的技术、开放的格局，以及强大的资源支持。

先说技术。DeepSeek从一开始就没走“套壳”或者“微调”的捷径，而是坚持从零开始，全栈自研。他们推出的模型，个个都“能打”。

比如他们的代码生成模型DeepSeek Coder。在最权威的代码能力评测榜单HumanEval上，其33B（330亿参数）模型的表现，一度超越了GPT-3.5，成为当时全球最强的开源代码模型。这意味着，对于我们这些天天和代码打交道的CS学生来说，有了一个比肩甚至超越巨头的免费、开源的强大工具。这是实打实的贡献！根据数据显示，DeepSeek Coder在Python语言上的Pass@1得分高达76.2%，这个数字在当时直接刷新了开源模型的记录。

再说最近刷屏的DeepSeek-V2。这是一个拥有2360亿参数的超级模型，但采用了先进的MoE（混合专家）架构。这技术有多牛？简单来说，就是虽然模型很大，但每次处理你的问题时，只需要激活其中一小部分（约210亿参数）的“专家”来工作。带来的直接好处就是：效果又好，速度又快，还特别便宜！

便宜到什么程度？根据官方公布的价格，DeepSeek-V2的API（应用程序接口）价格，每百万token（可以理解为处理文本的单位）输入仅需1元人民币，输出2元。这个价格，大约只有OpenAI最强的GPT-4-Turbo的百分之一！这意味着，无数中小企业和个人开发者，都能用得起世界顶级水平的AI能力了。这种“技术普惠”的意义，甚至比模型本身跑分多高都更加重大。

除了硬核技术，DeepSeek还做了一件让全球开发者都为之欢呼的事：开源。他们毅然将自己千辛万苦训练出来的多个百亿、千亿参数级别的模型免费开放给学术研究和商业使用。这是一种什么样的格局？这意味着他们不把技术藏着掖着，而是希望推动整个AI生态的共同进步。这种开放精神，直接为DeepSeek赢得了全球技术社区的尊重和支持。

当然，我们也要坦诚，做大模型离不开“钞能力”。DeepSeek背后的支持者，是国内顶尖的量化私募机构——幻方量化。幻方为DeepSeek提供了强大的算力集群和资金支持。这告诉我们，顶尖的技术人才和雄厚的资本相结合，才能催生出颠覆性的创新。

从学长身上，我们留学生能学到什么？

朱硕华学长的故事，不仅仅是一个成功的创业案例，更像是一本写给咱们留学生的“通关秘籍”。

第一，要“扎深根”，而不是“追风口”。

你看，学长并不是在AIGC最火的时候才转行去做AI的。他在这个领域已经深耕了超过十年。从UCLA的博士研究，到谷歌大脑的工作，他一直在为今天的爆发积累着能量。这给我们的启示是：不要总想着去追逐那些最热门、最时髦的“风口”，风口总会过去。真正能让你站稳脚跟的，是你对自己专业领域日复一日的深耕和探索。把基础打牢，把一个领域研究透彻，当机会来临时，你才能接得住。

第二，永远保持“动手”的能力。

无论是写学术论文，还是在谷歌做项目，再到自己创业训练大模型，学长的每一步都离不开“实践”。知识学得再多，不应用也是屠龙之术。对于我们留学生来说，千万不要只满足于课堂和GPA。多去参加实习，多做一些个人项目（side project），多去GitHub上给开源社区贡献代码。把理论知识变成看得见、摸得着的东西，这个过程远比你想象的要重要。

第三，敢于和“巨人”同场竞技。

留学生活本身就是一种跳出舒适区的挑战。朱硕华学长更是将这种挑战精神发挥到了极致。他敢于在被巨头垄断的赛道上，拉起一支队伍，正面硬刚。他的故事告诉我们，不要因为对手强大就自我设限。只要你的技术足够硬核，你的方向足够清晰，你的团队足够优秀，哪怕是初出茅庐，也一样有机会改写行业格局。

所以，下次你再熬夜赶due，或者为了一段跑不通的代码抓狂时，不妨想一想朱硕华学长。他可能就在你现在的位置上，思考过同样的问题，经历过同样的挣扎。这条路很难，但每一步都算数。别光羡慕他今天站在聚光灯下的光环，多看看他当年在图书馆坐过的那些冷板凳。

世界很大，机会很多。你的留学经历，正在为你积蓄改变未来的能量。说不定，下一个在某个领域掀起风浪的，就是屏幕前的你呢？