在蒙纳士大学学数据科学：一名留学生的真实体验分享

记得刚到墨尔本的第一天，我就在蒙纳士大学的校园里迷路了。那时候除了担心方向感，脑子里还不断盘算着数据科学专业的课程难不难，能不能顺利过关。数据科学听起来很酷，但说真的，学起来真的有点挑战，尤其是对我们这种非数学专业背景的留学生来说。后来发现，数据科学不仅是蒙纳士大学的热门专业，更是未来职场里炙手可热的技能。今天就跟你聊聊我在蒙纳士大学读数据科学的真实体验，帮你省点弯路。

申请门槛其实没想象中高

一开始我还特别担心TOEFL（托福，是测试英语水平的考试）成绩和本科GPA（平均成绩点）不够。蒙纳士大学数据科学硕士的基本要求是TOEFL总分80左右，单项不低于20，GPA一般要求3.0（满分4.0）。我本科是国内某普通大学，GPA也就刚好勉强达到。后来发现，蒙大其实挺看重你整体的学习态度和背景，比如有没有相关课程或者项目经历。相比之下，像加拿大UBC（英属哥伦比亚大学）数据科学专业TOEFL要求普遍更高，GPA也要求更顶尖，所以蒙纳士的门槛对我们留学生来说还算友好。

课程安排紧凑，别拖作业

蒙纳士的数据科学课程内容非常扎实，从编程语言Python，到统计学，再到机器学习和数据库管理，几乎涵盖了数据科学的核心技能。每学期课程大概4-5门，每门课都有作业、项目和期中期末考试。记得有门课教授特别强调小组作业的重要性，我那次组里有个澳洲本地学生特别靠谱，主动带队做分析项目，大家分工明确。反观我之前在美国NYU（纽约大学）见过的情况，有些组合作业因为成员懒散，最后成了个人战，所以在蒙大这边，主动沟通很关键。

线上线下结合，适应学习方式

蒙纳士现在的学习系统主要是Canvas（课程管理平台），所有的讲义、作业提交、考试通知都在上面。疫情后很多课程采用混合模式，上课时间和线上录播结合。我记得有次考试因疫情改成线上监考，系统有点卡，挺紧张。相比加拿大UBC那边，蒙纳士的线上教学体验算是中上水平，老师也会通过Zoom答疑。宿舍的朋友们都说，提前熟悉这些工具，课程跟的会更顺畅。

实习机会丰富，抢先准备很重要

数据科学是个很“实操”的专业，蒙纳士大学有自己的职业发展中心，会不定期举办招聘会和实习信息分享。我幸运地通过学校联系上了一家墨尔本的初创企业，做了3个月数据分析实习。实习期间不仅锻炼了实操能力，也建立了职场人脉。听说UBC和NYU的实习机会更丰富，但竞争也更激烈。蒙大这边的话，多参加学校社团和讲座，平时跟教授保持联系，机会自然多起来。

教授和同学都超级友好，适合留学生

蒙纳士校园里国际学生很多，特别是中国学生、印度学生比例高，所以遇到语言和文化障碍的同学也不少。教授们都很耐心，课后答疑非常乐意帮忙。一开始我英语不太流利，写报告很吃力，后来抓紧利用学校的写作中心，每周去三次，进步挺快。跟同宿舍的朋友聊，他们在UBC遇到的教授更严肃，虽然专业水平高，但压力大。蒙纳士算是比较平易近人的环境，适合慢慢适应。

考试压力不小，GPA很重要

数据科学专业特别看重GPA（平均成绩点），因为未来申请实习或者转学都要用。蒙纳士的评分比较严格，平时作业占30%，期末考试占70%。我那次数学统计的期末考没发挥好，结果GPA掉了0.3，差点影响奖学金申请。听朋友说，UBC和NYU的评分体系更灵活，可能小作业占比大些，分散压力。建议大家不要掉以轻心，平时作业和小测试都要认真对待，毕竟GPA是敲门砖。

生活成本合理，墨尔本留学体验好

相比悉尼高昂的生活费，墨尔本的消费相对友好点。蒙纳士大学周边有很多超市、咖啡馆，交通方便，学生公交卡能打折，留学生生活成本控制得还不错。我朋友在UBC因为温哥华的房租太高，天天挤公寓，压力大。墨尔本虽然天气阴天多，但生活节奏舒适，留学日子过得挺开心。

文化融入不难，多参加活动

刚到澳洲，除了学习我也很注意融入当地文化。蒙纳士大学有各种学生社团，从编程俱乐部到户外运动，应有尽有。参加这些活动不仅认识朋友，还能练英语和沟通能力。我认识个南亚小伙伴，刚来语言一般，后来靠参加辩论社英语蹭蹭进步。比起留学生社群，和澳洲本地人混在一起更能感受文化差异，也更容易成长。

大白话建议：别害怕挑战，数据科学真香！

如果你也在考虑蒙纳士大学的数据科学，不用太紧张。虽然课程内容多，考试不简单，但只要肯花时间，主动多问，找准学习方法，完全可以过得更轻松。数据科学的技能放眼未来，特别是AI大潮和大数据时代，掌握这门技术就是给自己加了一层“防护衣”。别怕起步慢，慢慢摸索你就会发现自己离目标越来越近。总有一天，你会感谢自己当初没退缩，勇敢踏出这一步。