| 步骤 | 注意点 |
|---|---|
| 了解AI专业的课程结构 | 关注核心课程和选修课的搭配，避免后期选课冲突。 |
| 合理规划GPA | 保持良好GPA有助于申请实习或奖学金，建议每学期至少保持3.0以上。 |
| 积累项目经验 | 参与实验室、竞赛或开源项目，提升实际操作能力。 |
| 准备TOEFL或雅思 | 语言成绩是留学申请的基础，提前备考更轻松。 |
| 关注就业政策 | 了解加拿大移民局（IRCC）对国际学生的就业规定。 |
嘿，你试过熬夜改个人陈述没？那感觉太酸爽了！我之前为了申请约克大学的AI专业，连续熬了三个晚上，眼睛都快睁不开了。结果发现，其实只要早点开始准备，真的没那么难。今天我想跟你聊聊，为什么这个话题对你这么重要。
你知道吗？AI现在可是热门到不行，不管是回国还是留在国外，都有很多机会。但问题来了，如果你对课程结构不了解，可能一不小心就选错课，浪费时间又浪费钱。我有个朋友在UBC读AI，因为没搞清楚选课规则，最后差点没毕业。
约克大学的AI专业分得很细，有机器学习、自然语言处理、计算机视觉这些方向。每个方向的课程都不一样，你要根据自己的兴趣和未来目标来选择。比如你喜欢做算法，那就多选数学相关的课；如果你更偏向应用，那就多选编程类的课。
GPA是留学生最头疼的东西之一。如果你GPA不够高，不仅影响申请实习，还可能影响毕业。我有个同学，在大二的时候GPA只有2.7，后来拼命补课才勉强赶上。所以别等最后再着急，要从一开始就重视。
TOEFL和雅思也是必须过的门槛。尤其是如果你打算找工作，很多公司都要求英语好。我认识一个学长，虽然专业很强，但因为语言成绩不够，错过了不少机会。所以别偷懒，早点考。
选课不是随便选，得有计划。比如你可以先选基础课，再慢慢深入。有些课需要先修，不然根本听不懂。我之前就因为没看先修条件，结果第一节课就懵了。
项目经验真的很重要。如果你只是理论强，但没做过实际项目，找工作时会吃亏。我认识一个同学，他参加了一个开源项目，最后被一家科技公司直接录用了。所以别怕麻烦，多动手。
实习是找工作的关键一步。约克大学有专门的职业中心，可以帮助学生找实习。我有个朋友就是在那儿找到了一份AI工程师的实习，毕业后直接转正了。别小看这个机会。
就业政策也很重要。加拿大对国际学生的就业有规定，比如毕业后可以申请工作签证。如果你不了解这些，可能会错过最佳时机。我有个朋友就是因为没及时申请，最后只能回国。
找工作不只是靠学历，还要靠人脉。多参加行业活动，加入一些AI社群，说不定就能遇到合适的公司。我有个朋友就是通过一次技术分享会，拿到了面试机会。
别以为AI只适合男生，女生同样可以做得很好。我在学校里认识好几个优秀的女同学，她们在AI领域表现非常出色。只要你有兴趣，别怕困难。
别担心自己不够厉害，每个人都是从零开始的。我刚开始学AI的时候，连Python都不会，现在也能做项目了。关键是别放弃，坚持下去。
选课和就业不是一蹴而就的事，要一步一步来。别急着求快，稳扎稳打才是王道。我之前就是太急，结果走了不少弯路。
如果你还在犹豫要不要选AI，那我告诉你，这真的是个值得投入的专业。不管你是想回国发展，还是留在国外，AI都会给你带来很多机会。
别等到最后才后悔，早点规划，早点行动。AI这条路虽然不容易，但只要你愿意走下去，一定会有收获。
